2018년 IoT 트렌드는 어떻게 변할까?

  예측 분석(Predictive Analytics), 알테어 캐리옷 (Carriots) 으로 시작하세요.


3“2018년에는 분명 ‘예측 분석 (Predictive Analytics) 이 가장 중요한 화두가 될 것입니다.”

전 캐리옷 창시자, 현 알테어 글로벌 비즈니스 개발 VP
미구엘 카스틸로 (Miguel Castilo)


   IoT (Internet of Things) 에 대한 사람들의 관심은 혁신적이라 칭할 만큼 급변하고 있습니다. 2016년에는 단지 “스마트 장치의 해” 라는 별명을 얻을 정도였지만, 2017년에 들어서는 IoT 디바이스의 수가 지구상 사람들의 수를 훨씬 초월하는 일이 현실로 벌어졌습니다. 압도적인 변화인 만큼 걱정과 우려도 있겠지만, 한가지 확실한 것은 우리 모두가 이 부분을 궁금해할 것입니다.

“과연 2018년에는 어떤 IoT 기술이 나올까?”

    이 질문에 대해 과연 IoT 플랫폼 분야 최고의 전문가이자 전 캐리옷 창시자이면서 현재는 알테어의 IoT 글로벌 비즈니스 개발 부서의 VP로 근무하고 있는 미구엘 카스틸로님은 어떻게 생각하고 계신지, 그리고 미구엘 카스텔로가 생각하는 “2018년 주목해야할 IoT 트렌드”는 무엇인지 확인해보겠습니다.

예측 분석의 등장

   2018 년은 우리가 IoT 데이터 약속에 더 충실하기 시작한 해일 것입니다. 분명 올해 안에 예측 분석이라는 단어가 지배적으로 우리들에게 다가올 것입니다. 이미 모든 회사들이 제품으로부터 데이터를 수집하는 시대에 이르렀고, 데이터 수집을 넘어 제품 자체를 모니터할 수 있는 것을 가장 먼저 원하고 있습니다. 그리고 다음 단계는 그 제품들을 통제하는 것입니다. 하지만 다음 단계의 경우 이런 디바이스들의 데이터를 최적화하고 예측하려는 시도입니다. 이것은 유지보수나 소비로는 예측될 수 있지만, 예측 분석을 얻는 것은 순수 모니터링에 대한 제어를 얻는 것보다 더 복잡한 문제입니다.

   IoT 센서들이 방대한 양의 데이터들을 발생시키긴 하지만, 위에 언급된 듯 모든 데이터들의 전체 가치를 푸는 일은 아직은 풀어내야 할 문제입니다. 이 가치를 해결하는데 있어 가장 큰 장애물 중 하나는 단순하게도 모든 컴퓨팅 성능을 탐색하는데 필요한 많은 양의 컴퓨팅 성능입니다.
앞으로 한해 동안 우리가 개척하고 싶은 과제는 더 많은 데이터를 컴퓨팅하기 위한 성능 향상일 것입니다. 예를 들자면 자동화 산업을 위해 제조업에 IoT를 도입하려는 고객이 있을 것입니다. 부품을 제조하는 동안 그 고객은 각 부품에 대해 1000개 이상의 변수를 얻을 것입니다. 하지만 이제는 250 여개의 변수를 예측 분석할 수 있어서 단 1/4 밖에 필요로 하지 않습니다

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