이건 몰랐지 HyperGraph

[RapidMiner 래피드마이너 셀프 스터디] 4편 : 전처리 (2) – 데이터 스케일링(Scaling)

래피드마이너 셀프스터디 4편 :  전처리 (2) - 데이터 스케일링(Scaling)데이터의 용량이 커서 분할 저장된 경우,데이터가 각각 수집된 경우 등등여러 개로 분할된 데이터를 합치는 방법과 데이터의 행과 열을 바꾸는 방법을 래피드마이너로 실습해 보겠습니다!저번 포스팅 바로가기 : https://blog.altair.co.kr/rapidminer-self-study-3-data-integration출처  : 한국알테어 데이터 분석 인턴 조유진  수치형 데이터 전처리 기법 중 하나인 데이터 스케일링 방법을 알아보고,대표적인 스케일링 기법(표준화, 최소-최대 정규화)을래피드마이너로 실습해 보겠습니다!!스케일링 (Scaling)- 표준화- 정규화▶ 데이터 스케일링(Data [...]

[RapidMiner 래피드마이너 셀프 스터디] #3 전처리 (1) 데이터 병합 & 행열 전환

래피드마이너 셀프스터디 3편 :  데이터 병합 & 행열 전환 데이터의 용량이 커서 분할 저장된 경우,데이터가 각각 수집된 경우 등등여러 개로 분할된 데이터를 합치는 방법과 데이터의 행과 열을 바꾸는 방법을 래피드마이너로 실습해 보겠습니다! 저번 포스팅 바로가기 : https://blog.altair.co.kr/rapidminer-self-study-visualization-grouping/ 데이터 붙이기 - Append (실습을 위해 마케팅 캠페인 데이터(출처: Kaggle)에서 임의로 일부만 추출하여 구성함) 첨부파일 bank_split.xlsx(클릭) 파일 다운로드 위의 실습 데이터를 다운로드한 후, 래피드마이너에서 [...]

[RapidMiner 래피드마이너 셀프 스터디] #2-1 시각화와 그룹핑으로 데이터 탐색하기

래피드마이너 셀프스터디 2편 : 시각화와 그룹핑으로 데이터 탐색하기 - 한국알테어 데이터분석 인턴 조유진 - 저번 포스팅에 이어서 바로 시작합니다! 저번 포스팅 바로가기 : https://blog.altair.co.kr/rapidminer-self-study-visualization-grouping/ 래피드마이너로 데이터의 기본적인 통계값을 탐색해보는 과정을 실습해보겠습니다. 데이터 탐색하기 (2) - 상관 분석 - 집계표 / 빈도표 - 피벗 테이블 위 과정에서 기초 통계량과 그래프로 각각 데이터의 분포를 확인하였다면, 지금부터는 두 개 이상의 변수를 조합하여 데이터를 탐색해보겠습니다. [...]

[RapidMiner 래피드마이너 셀프 스터디] #2-1 시각화와 그룹핑으로 데이터 탐색하기

래피드마이너 셀프스터디 2편 : 시각화와 그룹핑으로 데이터 탐색하기 아직 래피드마이너 다운로드를 받지 않으신 분들은 해당  영상 및 하단의 링크를 참조해주세요!  https://www.youtube.com/watch?v=_NNKhBoLhRw 래피드마이너로 데이터의 기본적인 통계값을 탐색해보는 과정을 실습해보겠습니다. · 단일 데이터 탐색 - 품질 확인 - 기초 통계량 - 시각화 · 변수 조합 및 그룹핑 - 상관관계 - 그룹핑 (집계표 & 피벗 테이블) - 데이터 작성 데이터 탐색을 통해 데이터를 [...]

제05편- WRAP_Map 사용법 및 간단한 Base station 확인하기

제05편- WRAP_Map 사용법 및 간단한 Base station 확인하기   목적 맵을 불러와서 해석까지 진행하는 방법을 소개하기 위함   1. WRAP을 시작합니다. Altair Feko 런처를 이용하여 WRAP 버튼을 눌러 시작합니다. 그리고 Guest로 놓고 ‘OK’를 눌러 WRAP을 시작합니다. 새로운 프로젝트 창이 열립니다. 2. Map 불러오기 1) New project1에서 Map을 불러옵니다. 프로젝트 창에서 윈도우를 클릭하여 New Map을 선택하여 Map 창을 불러옵니다. 2) 새로운 [...]

2023-04-23T22:23:17+09:002023년 03월 20일|WinProp & WRAP|

제29편 최적화 parameters 설정

제29편   최적화 parameters 설정 최적화 실행 중에 변경할 변수를 지정하십시오. 모델 트리(구성 탭)에서 관련 검색을 선택합니다. 요청 탭에서 최적화 그룹에서 매개변수 아이콘을 클릭하십시오.   그림 482: 최적화 매개변수(변수 탭) 대화 상자.   최적화 매개변수는 각 최적화 검색에 대해 로컬이며 유효한 검색에는 적어도 하나의 활성 매개변수가 포함되어야 합니다. CADFEKO에 정의된 모든 변수는 예를 들어 물리적 치수, 부하 및 소스(진폭 및 위상)등을 [...]

2023-04-23T18:06:47+09:002023년 03월 20일|Feko: 쉽게 써보자|

제30편 주기적인 경계조건(PBC)의 정의

제30편   주기적인 경계조건(PBC)의 정의   주기적 경계 조건(PBC) 주기적 경계 조건(PBC)을 사용하여 무한 주기적 구조를 분석합니다. 전형적인 적용 PBC는 FSS(Frequency Selective Surface) 구조를 분석하는 것입니다. 주기적 경계 조건 솔루션에 대한 단위 셀 정의는 벡터를 기반으로 합니다. 1차원의 경우 단일 벡터의 시작점과 끝점이 필요합니다. 주기성이 정의된 이 시작점과 끝점을 통과하는 두 평면을 기준으로 형성되는 벡터에 수직 그들 사이에 1차원 주기성을 정의하는 [...]

2023-04-23T18:06:12+09:002023년 03월 20일|Feko: 쉽게 써보자|

[RapidMiner 래피드마이너 셀프 스터디] #1 데이터 불러오기

*해당 글은 래피드마이너 서포터즈의 포스팅을 바탕을 작성되었습니다. 아직 래피드마이너 다운로드를 받지 않으신 분들은 해당  영상 및 하단의 링크를 참조해주세요!  https://www.youtube.com/watch?v=_NNKhBoLhRw 래피드마이너 셀프스터디 1편 : 데이터 불러오기 실습에 앞서 아래 경로에 폴더를 생성해줍니다. C:>Users>user>Documents>RapidMiner>Local Repository 새롭게 만든 폴더에 실습 데이터와 프로세스를 저장하려고 합니다 데이터 소개 - 상품 배송 추적 데이터 (by Kaggle) 이번 실습에서 사용할 데이터는 캐글의 상품 배송 추적 데이터입니다. [...]

쉬어가기 – 3D Hexmesh 생성하기 : Thin Solids

얇은 박판과 같이 두께에 비해 너비 모델에 Hexa Mesh를 생성할 수 있는 방법에 대해 배워보겠습니다. 해당 기능은 손쉽게 얇은 두께를 가진 형상을 찾고 3D mesh를 생성할 수 있습니다. [접근 방법] 상단 메뉴바 Mesh > Thin Solids [사용 방법] Thin Solids 아이콘을 누르면 다음과 같이 가이드 바가 활성화 됩니다. Find 버튼을 클릭하면 자동적으로 Solid 형상을 선택되고 옵션 설정 후 Mesh 버튼을 [...]

2023-04-25T14:31:02+09:002023년 03월 08일|누구나 쉽게 시작하는 HyperWorks|

정리하기 – 연재 마무리 [종료]

안녕하세요? 이번 글을 통해 지금까지 진행한 내용에 대한 전반적인 정리 및 이번 연재에 대한 마무리를 짓고자 합니다. 기존에 HyperMesh classic 을 사용하시는 분들, 새롭게 HyperWorks를 사용하시는 분들을 위해 진행해보았습니다. 따라서 연재글을 통해서 사용자 분들이 조금 더 쉽게 New Interface의 HyperWorks를 접근하실 수 있는 기회가 되셨으면 합니다. 지금까지 연재한 내용을 분류해보면 아래와 같이 나눠보실 수 있습니다. 1 ~ 13편: HyperWorks New [...]

2023-04-25T14:31:41+09:002023년 03월 07일|누구나 쉽게 시작하는 HyperWorks|