데이터 분석

CAE에서 머신러닝을 활용해 더욱 유용하게 데이터 얻기

CAE를 위한 머신러닝의 활용은 실제 모델링 부분이 아닌 올바른 형식의 유용한 데이터를 얻는 것입니다. 안녕하세요. 다름을 디자인하다, 알테어입니다. CAE를 위한 머신러닝을 사용하는 것은 다른 산업에서 사용하는 것과는 완전히 다릅니다. 매 초마다 많은 양의 데이터가 사용되는 산업과는 달리, CAE 업계에서는 데이터를 얻는데 비용이 많이 들고 어떤 경우에는 처음부터 새로 만들어야합니다. 따라서 CAE 데이터는 다른 유형의 데이터보다 더 큰 저장공간이 필요합니다. FEA, [...]

2023-04-24T17:45:45+09:002019년 01월 11일|데이터 분석|

자동차 산업에서의 ‘머신러닝’ 활용

오늘은 자동차 산업에서 "머신러닝"이 어떻게 활용되고 있는지에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 머신러닝에 대한 개념은 대부분 많은 분들이 알고 계실 거라 생각되는데요. 경험적인 데이터를 통해 기계 스스로가 학습을 하고, 이를 기반으로 예측을 수행하면서 성능을 향상시키는 시스템과 기술의 개념입니다. 엔지니어링 설계와 수행과 관련된 의사결정은 대부분 엔지니어의 설계 적용에 대한 이해도에 따라 달라집니다. 그리고 센서 혹은 가상의 데이터에 대한 접근, 진보적인 머신러닝 알고리즘과 함께 [...]

2023-04-24T10:28:36+09:002018년 07월 27일|자동차|