CAE에서 머신러닝을 활용해 더욱 유용하게 데이터 얻기
CAE를 위한 머신러닝의 활용은 실제 모델링 부분이 아닌 올바른 형식의 유용한 데이터를 얻는 것입니다. 안녕하세요. 다름을 디자인하다, 알테어입니다. CAE를 위한 머신러닝을 사용하는 것은 다른 산업에서 사용하는 것과는 완전히 다릅니다. 매 초마다 많은 양의 데이터가 사용되는 산업과는 달리, CAE 업계에서는 데이터를 얻는데 비용이 많이 들고 어떤 경우에는 처음부터 새로 만들어야합니다. 따라서 CAE 데이터는 다른 유형의 데이터보다 더 큰 저장공간이 필요합니다. FEA, [...]