2020년 주요 데이터 애널리틱스 트렌드는?

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알테어는 항상 최신 트렌드와 업계 동향을 예측하고 있습니다.


알테어는 끊임없이 나아가 고객을 위한 비즈니스 수행 방식을 개선하기 위한 목표를 수립하고 있습니다.

데이터 애널리틱스 솔루션은 기업에게 비즈니스 향상을 위한 보다 현명하고 계산된 결정을 내릴 수 있는 툴을 제공합니다.

특히 2020년에는 세 가지 트렌드가 산업계에 영향을 미칠 것이라고 생각합니다.

1. AI 및 Analytics 팀의 결합

인공 지능(AI)과 분석 팀이 하나의 분야로 통합되기 시작함에 따라 데이터 분석 팀 구성 방식이 바뀔 것입니다.

통계 모델 구축과 컴퓨터 과학은 본질적으로 하나로 합쳐졌습니다. 따라서 데이터, 분석 및 머신러닝(ML) 팀은 동일한 데이터에서 더 나은 가치를 도출하기 위해 협력해야 합니다.

또한 더 많은 기업이 적절한 사용자에게 관련 데이터에 대한 액세스 권한을 부여해 데이터를 민주화하기위한 이니셔티브를 검토하여 최적의 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 상용 AI 및 ML 도구 사용량 증가

AI 및 ML 프로젝트의 대부분은 오픈 소스 플랫폼을 사용하여 수행됩니다. 오픈 소스 도구는 모델 구축 및 배포 환경에서 사용되는 알고리즘을 혁신적으로 만드는 데 사용됩니다.

많은 상용 공급업체는 처음에 오픈 소스 에코 시스템과의 연결을 제한했지만 이제는 빠르게 변화하고 있습니다.

상용 패키지는 협업, 데이터 리니지, 모델 관리, 다른 도구 및 애플리케이션과의 통합을 포함하여 분석 환경의 엔터프라이즈 요구사항을 해결합니다.

3. IoT 데이터 활용 증가

다른 기존 데이터 소스 (비정형 텍스트, 데이터베이스 등)와 함께 사용되는 IoT 데이터에 대한 의존도는 많은 분석 작업에서 증가할 것입니다.

이 데이터는 제품 설계, 제품 사용에 대한 통찰력을 제공하며 잠재적인 제품 장애를 예측할 수 있습니다.

예를 들어, Post-Sales 고객 접점 및 향후 마케팅 또는 로열티 캠페인에 영향을 미치는 데에 사용할 수 있습니다.

데이터 분석은 더 나은 고객 경험을 제공하고 더 나은 고객 환경을 제공하고 경쟁업체보다 경쟁력을 확보할 수 있도록 할 수 있습니다.

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데이터 분석은 매우 기술적인 분야입니다. 새로운 경쟁 전략을 구현하거나, 위험을 줄이거나, 복잡한 비즈니스 문제를 해결하고자 하는 기업의 경우, 성공적인 데이터 분석을 위해서는 더 많은 사람들이 이 기술을 사용하고 이해해야 합니다.

정보를 신속하게 공유해야 검색된 통찰력에 대한 결정을 내리고 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

알테어는 고객이 의사결정을 위해 데이터 분석의 사용 증가를 관리할 수 ​​있도록 지원합니다.

알테어는 다양한 수준의 경험을 가진 많은 사람들이 데이터에 액세스, 변환 및 분석할 때 협업할 수 있도록 셀프 서비스 데이터 자동화 및 머신러닝 툴을 설계했습니다.

오픈 소스 툴에서 만든 스크립트를 보다 효율적으로 재사용하거나, 거의 모든 전자 장치에서 생성된 방대한 양의 새 데이터를 분석하거나, 팀 기반 협업 및 거버넌스를 훼손하지 않고 데이터 분석을 확장해야 하는 경우라면 알테어의 Knowledge Works가 도움이 될 수 있습니다.

자세한 내용은 웹사이트를 방문하시기 바랍니다.

감사합니다.
한국알테어

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