데이터 시각화에서 시작하는 비즈니스 전략​

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데이터 시각화가 필요한 이유는 무엇일까요? 인간의 뇌는 텍스트와 숫자보다 이미지를 60,000배 빠르게 처리하기 때문입니다. 방대한 양의 데이터를 시각화하면 사람들은 데이터로부터 쉽고 빠르게 인사이트를 도출해 의미있는 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

전체 과정에 있어 데이터를 처리하는 속도는 매우 중요합니다. 하지만 아무리 세계 최고의 기술을 사용하더라도 인간의 분석이 없다면 처리된 모든 데이터들은 의미가 없습니다. 결과에 있어 모든 차이를 만드는 것은 데이터에 대한 해석이며, 그 단계에 시각화가 있습니다. 시각화는 조직 전체 차원에서 데이터 기반 비즈니스의 필수 요소입니다.

협업 증대

조직내 소수의 인원만 이해할 수 있는 데이터는 누구에게나 제한적으로 사용됩니다. 더 많은 사람들이 데이터를 이해하고 사용할 수록 데이터의 가치는 증가합니다. 팀의 데이터 과학자가 아닌 데이터를 전공하지 않은 비전문가들도 이해할 수있는 형식으로 데이터를 변환하면 조직 전체에서 훨씬 더 많은 분석을 할 수 있습니다. 시각화를 통해 데이터 분석을 하면 부서간에 더 쉽게 협업할 수 있습니다. 데이터 기반 비즈니스 세계에서 손쉬운 협업은 모든 데이터 관리 전략의 중요한 요소입니다.

의사 결정 가속화

위에서 설명한 것처럼 막대한 양의 데이터를 빠르게 이해할 수 있는 시각적 개체로 변환하면 분석 속도는 더욱 빨라집니다. 비즈니스 사용자, 데이터 과학자 및 분석가가 각자 데이터를 찾고, 준비하고, 통합하다보면 너무 많은 시간을 소비하게 됩니다. 비즈니스 전략에 있어서 빠른 의사결정은 필수입니다.

데이터에 대한 신뢰 구축

데이터 과학에서 데이터를 오해하는 것만큼 더 무서운 것은 없습니다. 하지만 이는 일반적인 문제이며 이미 많은 조직에서 겪고 있습니다. 2019년 TDWI Pulse 보고서에 따르면 직원의 20%만이 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 식별할 수 있다고 합니다. 시각화는 빠른 이해와 신뢰를 촉진하는 방식으로 더 많은 사람들에게 데이터를 제공합니다.

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다양한 산업에 적용되는 데이터 시각화

데이터 시각화가 떠오르는 산업이 있습니다. 자본 시장에서 거래자 및 규정 준수 담당자는 일반적으로 스트리밍 시장 및 거래 데이터를 모니터링하기 위해 전문화 된 실시간 데이터 시각화 도구를 사용합니다. 이를 통해 수익성을 최적화하고 규정 준수 비용을 줄이고 위험을 제한할 수 있습니다. 오늘날 고성능 데이터 시각화 기술은 다른 많은 산업 분야의 기업이 그 어느 때보다 빠르게 데이터를 처리하고 처리하도록 지원하고 있습니다.

  • 에너지 – 시각화를 통해 에너지 생산자 및 유통 업체는 센서 및 기타 장치에서 실시간으로 스트리밍되는 방대한 양의 운영 데이터를 신속하게 처리, 모니터링 및 분석할 수 있습니다.
  • 통신 – 데이터 시각화는 네트워크가 라우터 및 장치에서 실시간 데이터 스트리밍을 활용하여 사용량을 분석하고 시스템 성능과 수익성을 개선 할 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.
  • IoT – 스트리밍 분석 및 적절한 데이터 시각화 도구를 사용하여 엔지니어와 비즈니스 분석가는 빠르게 진화하는 연결된 장치, 차량, 장비 및 센서에서 스트리밍 되는 엄청난 양의 실시간 정보를 처리, 관리, 모니터링 및 분석할 수 있습니다.
  • 중요한 점은 어느 산업이냐에 관계없이 데이터가 비즈니스를 발전시키고 있다는 것입니다. 알테어 데이터 애널리틱스는 비즈니스의 처음부터 끝까지 효과적인 데이터 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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