데이터 패브릭 : 예측 분석을 통해 시간 절약​

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비즈니스의 모든 데이터 요구 사항을 충족하는 데이터 패브릭을 구축하려면 현재를 넘어서서 미래를 바라보아야합니다.

즉, 데이터가 준비하려면 오늘뿐 아니라 예측 기능을 사용하여 앞으로 며칠, 몇 주, 몇 달, 몇 년 동안의 데이터를 준비해야 합니다.

데이터가 모든 비즈니스 분야에서 혁신을 주도하는 경쟁력 있는 차별화 요소라는 것을 알기 위해 확실한 근거가 될 필요는 없습니다. Forrester는 인사이트 중심의 비즈니스를 행하여 통찰력 있는 결정을 내리면, 데이터를 제대로 활용하지 않는 경쟁업체보다 1조 8천억 달러 이상 이득을 볼 것이라고 합니다. AI와 머신러닝의 도움으로 미래를 예측하는 것은 오늘날 데이터 기반 비즈니스의 핵심으로, 예측 기능은 모든 데이터 패브릭의 필수 요소입니다.

데이터 전략이 일치하도록 하려면 예측 툴을 사용해야 합니다.

예측 모델 구축, 복잡하지 않습니다.

예측 분석이 복잡하다고 생각할 수 있지만 예측 모델을 구축하는 것이 어려울 필요는 없습니다. 데이터 협업을 향상시키기 위해서는 데이터 과학을 전공하지 않은 비전문가도 인사이트를 확인할 수 있는 사용자 친화적인 프로세스여야 합니다. 모델 구축, 관리 및 배치하는 데 복잡성을 제거하는 솔루션을 사용하면 데이터 경험이 적은 사용자도 데이터 협업을 통해 조직의 발전을 도모할 수 있습니다.

미래에 초점을 맞추세요.

IDC에 따르면 2025년까지 매일 175제타바이트(ZB)의 데이터가 생성되는 상황에 어려움을 느끼기 쉽습니다. 하지만 매일 예측 분석 솔루션을 추가하면 프로세스가 빠르게 복잡해질 수 있습니다. 예측 분석에 절대적으로 필요한 기능을 파악해 노이즈를 줄여야합니다.

– 단일 환경에서 분석 모델을 쉽게 구축, 표시, 새로 고침 및 재사용 할 수있는 인터랙티브 워크플로우
– 모델링을 위해 데이터를 쉽게 추출, 조작 및 변환할 수 있는 데이터 준비 및 데이터 프로파일링 기능
– 해석하기 쉬운 결과를 시각적으로 표시하는 의사 결정 트리 등 사용자 친화적인 시각적 출력을 통해 그 어느 때보다 빠르게 규정 전략을 배포 가능
– 코딩할 필요없이 다른 분석 환경에 모델을 배포하기 위한 코드를 쉽게 생성 가능

데이터 기반 비즈니스를 위한 솔루션

데이터와 머신러닝을 사용하여 미래의 행동과 추세를 예측하는 경우의 모든 데이터가 필요합니다. 안타깝게도 많은 기업의 주요 데이터 과제 중 하나는 정형, 비정형, 클라우드 및 오픈 소스 언어와 같이 서로 다른 데이터 소스의 수입니다. 이는 종종 일부 데이터의 형식을 올바르게 지정할 수없고 제외되거나 잘못 해석되는 경우를 유발합니다. 두 가지 모두 결과에 심각한 영향을 미칠 수 있으며, 조직의 데이터에 대한 신뢰도에도 영향을 미칠 수 있습니다. 예측 솔루션이 필요한 모든 소스에서 작동하고 미래의 소스에 적응할 수 있는지 확인합니다.

인사이트 기반 비즈니스는 미래를 내다볼 때 어떤 일이 일어날지 예측하는 데 도움이 될 수 있는 데이터를 포함하여 데이터에 의존하는 비즈니스입니다. 데이터 관리 전략은 쉽게 통찰력을 발견할 수 있도록 구축되어야 합니다. 그렇지 않을 경우 경쟁업체보다 빠르게 뒤쳐질 수 있습니다. 비즈니스 요구에 적합한 데이터 패브릭을 구축한다는 것은 데이터 무결성, 리니지 및 제어를 보장하는 데이터 관리 플랫폼을 개발하여 신뢰할 수 있는 예측 모델에서 기업이 결정을 내릴 수 있도록 하는 것을 의미합니다.

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