데이터 분석을 변화시킬 4가지 기술 동향

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전 세계에 갑작스럽게 닥친 COVID-19 상황에 가장 두드러진 측면 중 하나는 데이터 분석에 의해 수행되는 역할입니다.

감염의 전파를 늦추고 위험한 상황에서 구하기 위해, 전 세계 사람들에게 의사 결정 과정에 정보를 제공하는 데이터의 영향력은 실로 엄청났습니다.

정부는 지속적으로 변화하는 지표와 예측에 기초하여 전략을 개발하고 개선하고 있습니다. 통계 모델링과 같은 분야의 전문가들이 중심 단계로 이동하여 권한을 가진 사람들이 적시에 올바른 정책을 식별하고 구현할 수 있도록 도와주었습니다.

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많은 사람들에게 깊은 통찰력을 제공하는 데이터의 힘은 ​​생각보다 거대합니다.

실제로 지난 몇 년 동안 산업계와 기업의 주요 기능 중 하나였으며, 자본 시장에서 그 영향은 더욱 극명하게 나타났습니다.

앞으로 몇 가지 새로운 기술 트렌드가 수렴되면, 데이터 분석 규칙은 또 다시 새롭게 작성될 것입니다.

데이터는 속도, 정확성, 인텔리전스뿐만 아니라 광범위한 민주화를 가능하게 합니다.

민주화(Democratization)는 전문교육 없이도 광범위한 영역에서 저렴한 비용으로 비즈니스 프로세스 등 전문 분야에 접근 가능한 상황을 의미합니다.

데이터 전문가가 아닌 모든 이들이 민주화의 대상이라 할 수 있습니다.

가트너는 “2020년의 10대 전략적 기술 트렌드”의 4가지 트렌드를 증강 분석(Augmented Analytics), 지속적인 인텔리전스(Continuous Intelligence), 증강 데이터 관리(Augmented data management) 및 자동화 된 머신러닝 (AutoML), 설명 가능한 AI 로 선정했습니다.

증강 분석(Augmented analytics)은 데이터 및 분석 시장의 새로운 물결입니다. 최신 자연 언어 처리 (NLP), 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 기술을 활용하여 분석 개발, 소비 및 공유 방식을 변화시킬 것입니다.

지속적인 인텔리전스는 비즈니스 분석 내에 실시간 분석이 통합되는 디자인 패턴입니다. 현재 데이터와 기록 데이터를 모두 처리하여 이벤트가 전개 될 때 이벤트에 대한 최상의 조치를 규정합니다. 결과적으로 실시간 의사 결정 프로세스를 지원하거나 자동화 할 수 있습니다.

증강 데이터 관리 / 데이터 검색 및 데이터 카탈로그는 ML 기능 및 AI 엔진을 활용하여 데이터를 찾고 이해하고 데이터 품질, 메타 데이터 관리, 마스터 데이터 관리, 데이터 통합 ​​및 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)을 포함한 엔터프라이즈 정보 관리 범주를 만듭니다.

AutoML / 설명 가능한 AI 모델은 사람의 의사 결정을 강화하고 대체하기 위해 점점 더 배포되고 있습니다. 그러나 일부 기업은 이러한 모델이 어떻게 결정에 도달하는지를 정당화 해야합니다. 이를 구축하려면 애플리케이션 리더가 이러한 모델을 보다 해석 가능하고 설명 가능하게 만들어야 합니다.

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아마도 가장 흥미로운 것은 이러한 추세가 보유하고 있지만 활용하지 못했던 데이터 범위와 분석 한계를 없애면서 비전문가의 의사결정을 도우며 통찰력과 새로운 가치를 제공할 것이라는 점입니다.

이는 시민 개발자와 시민 데이터 과학자의 부흥으로 이어질 수 있으며, 또 다른 에너지를 불러일으킬 수 있습니다.

우리는 클라우드 기반 비즈니스 애플리케이션의 코드를 개발하지 않고 데이터 과학 영역을 벗어난 주요 직무를 수행하는 사람들이 예측 분석 또는 규범 분석을 활용하는 모델을 만들고 있습니다.

차세대 데이터 분석에는 다양한 분야에 걸쳐 다양한 애플리케이션이 포함될 것입니다. 알테어는 더 많은 사람들이 데이터를 효율적으로 활용하여 더 나은 결과를 낼 수 있도록 노력하고 있습니다.

알테어의 데이터 분석 솔루션 Altair Knowledge Works에 대한 내용은 (여기)에서 만나보세요.

감사합니다.
한국알테어

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