1) 데이터 분석 전 주기에 대응, 알테어 “금융권 디지털 전환 기반 기술 될 것”, 디지털데일리, 2023년 1월 16일 접속, https://www.ddaily.co.kr/news/article/?no=253704
– 금융권의 화두가 되고 있는 최적화 서비스를 위한 분석 솔루션을 제안
– 금융권 데이터 분석에서 주로 사용되고 있는 툴인 SAS를 대체
(알테어 데이터 분석 담당 시단 머피 박사 )
인공지능(AI) 기반 시뮬레이션 기업 알테어가 금융권의 화두가 되고 있는 최적화 서비스를 위한 분석 솔루션을 제안하고 있다. 금융권 데이터 분석에서 주로 사용되고 있는 툴인 SAS를 대체할 수 있다는 설명이다.
알테어의 시단 머피(Shidan Murphy) 데이터 분석 담당은 <디지털데일리>와 인터뷰를 통해 “세계 여러 국가에는 신용 조사 기관이나 고객에 대한 많은 데이터가 없는데 신용 위험 평가와 같은 프로세스를 이해하기 위해 ‘씬 클라이언트(thin client)’ 포트폴리오에 대한 시뮬레이션을 개발할 수 있다”며 “데이터가 없거나 양질의 데이터가 없는 경우 시뮬레이션이나 합성 데이터를 통해 누락된 간격을 채워서 활용하는 것인데 이렇게 필요한 데이터가 생성되면 머신러닝 기술을 활용해 금융 서비스 고객을 위한 예측을 실행할 수 있다”고 밝혔다.
인터뷰 전문은 아래 링크를 통해 확인하실 수 있습니다.
감사합니다.
한국알테어
