– AI 기술 도입 시 조직적, 기술적, 재정적 마찰이 주요 방해 요인
– 한국, 전체 10개국 중 데이터 과학 인재 영입에 가장 어려움 느끼고 있어
– 세계 78%, AI 활용 실패 경험 있어도 AI 도입 지속
컴퓨터 과학 및 인공지능(AI) 분야 글로벌 리더 알테어가 전 세계 기업들의 데이터 및 AI 기술 도입과 활용 현황을 나타내는 ‘2023 마찰없는(Frictionless) AI 글로벌 연구 보고서’를 발표했다.
이번 연구는 세계 주요 10개국의 2037명의 데이터 유관 직무 종사자 대상으로 진행했으며, 조직의 AI 활용 수준 및 현황, AI 기술 도입 시 직면하는 문제를 중점적으로 다루었다. 조사 결과에서는 AI 전략 도입을 방해하는데 조직적, 기술적, 재정적 마찰이 주요 요인으로 나타났다.
설문조사에 따르면 사내에 AI를 도입하는데 있어 ‘조직적 마찰’을 가장 큰 문제로 꼽았다. 전체 응답자의 75%가 ‘데이터 과학 인재를 찾는데 어려움을 겪고 있다’고 답했으며, 58%가 ‘내부 데이터 과학 교육 프로그램이 마련되어 있지 않다’, 35%가 ‘조직 내 AI 기술 활용 역량이 부족하다’고 답했다. 특히 한국은 ‘데이터 과학 인재를 찾는데 어려움을 겪고 있다’는 질문에 85%로 전체 10개국 중 1위를 차지했다.
또한 응답자의 절반 이상이 조직에서 AI 활용 프로젝트의 속도를 늦추는 ‘기술적 마찰’을 겪는 경우가 많다고 답했다. 응답자의 3분의 2인 63%는 ‘조직이 AI 도구를 활용한 작업을 필요 이상으로 복잡하게 만드는 경향이 있다’고 답했으며, 33%는 ‘기존에 도입한 레거시 시스템이 AI와 머신러닝 기술 개발에 제약을 준다’고 답했다. 한국 응답자들이 느낀 조직 내 기술적 한계로는 32%가 ‘데이터 전문 용어로 인한 타 부서간 소통의 어려움’을 꼽았다.
그리고 응답자의 25%는 조직 내 AI 이니셔티브에 부정적인 영향을 미치는 것으로 ‘재정적 마찰’을 주요한 요소로 꼽았다. 응답자의 28%는 ‘경영진이 전략의 초기 비용에만 집중하여 AI 및 머신러닝에 대한 투자가 조직에 어떤 이점을 가져다줄지 이해하지 못한다’고 답했으며, 33%는 ‘프로젝트를 완료하기 위해 높은 구현 비용이 든다는 인식 문제가 있다’고 답했다.
이렇게 여전히 많은 조직들이 AI 기술 도입에 어려움을 겪고 있음에도 불구하고 ‘AI 낙관론’이 우세한 것으로 나타났다. 응답자의 42%는 지난 2년간 AI 활용에 실패를 경험했다고 답한 가운데 한국은 49%로 전체 평균보다 높은 비율로 3위를 기록했다. AI 활용 실패를 경험한 후에도 장기적 관점에서 AI가 기능이나 혹은 서비스 수준을 높일 것이라 기대한다는 응답이 78%에 달하며 앞으로도 AI 기술 도입은 더욱 활발히 이루어질 것으로 보인다.
짐 스카파 알테어 CEO 겸 설립자는 “전 세계 많은 조직들이 데이터를 전략적 자산으로 사용하여 경쟁 우위를 확보해야 한다는 사실을 인식하고 있으나, 전반적으로 데이터 기반 통찰력을 얻는데 조직적, 기술적, 재정적 마찰이라는 요인이 적지 않은 영향을 미친다”며 “알테어는 조직 내 일반 기술 수준의 사용자가 AI 활용에 어려움을 겪지 않도록 누구나 사용하기 쉬운 데이터 분석을 지원한다”고 말했다.
한편 이번 조사에 대한 전체 보고서는 알테어 홈페이지에서 확인 가능하다.
