AI 에이전트: 지능형 자동화를 통한 미래 혁신 인공 지능(AI)은 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 변화시키며 자동화, 의사 결정, 문제 해결에 있어 상당한 발전을 …
AI 기반 운영의 데이터 계보(리니지) 및 거버넌스 인공지능(AI)이 더욱 널리 보급되고 정교해짐에 따라 조직은 강력한 거버넌스 프레임워크를 구현하는 것이 필수적입니다. AI 거버넌스에는 …
데이터 과학 용어, 헷갈리시나요? 핵심 용어들을 한 눈에 알아보세요. 인공지능(AI)과 머신러닝 같은 용어들이 자주 사용되지만, 사실 이들은 같은 의미로 쓰이기보다는 서로 다른 …
AI 패브릭: 생성형AI와 데이터 기반 엔터프라이즈로 가는 가장 빠른 길 오늘날의 급변하는 데이터 분석 환경에서 조직은 종종 새로운 기술의 가능성과 실제 구축 …
데이터 아키텍쳐 용어 사전 | 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 패브릭 데이터가 의사 결정과 전략 계획의 근간이 되는 시대에 조직은 선택할 수 …
지식 그래프란? | 지식 그래프(Knowledge Graph)를 소개합니다. 최근 생성형 AI와 고급 데이터 분석의 급격한 성장으로 지식 그래프와 데이터 패브릭의 중요성이 부각되고 …
AutoML(Automated Machine Learning)은 ‘자동화된 머신러닝’이라고 번역할 수 있지만 보통은 AutoML이라고 많이 부릅니다. AutoML은 머신러닝을 위한 고급 모델 구축을 자동화할 수 있기 때문에 …
머신러닝(Machine Learning)에 대해 알아보기 머신러닝을 엔지니어링에 적용하면 더 빠른 유한 요소(FE) 모델 구축부터 제조 프로세스 최적화, 물리학 기반 시뮬레이션의 더 정확한 결과까지 …
빅데이터 분석 결과를 효과적으로 전달하려면 어떻게 해야할까요? 분석하는 것 이상으로 정말 중요한 단계, 데이터 시각화 입니다. 데이터 시각화의 정의 데이터 시각화는 데이터 …
요즘 여기저기서 많이 다루고 있는 ‘빅데이터’란 무엇일까요? 정말 이름 그대로 ‘큰 데이터’, ‘대용량 데이터’라고만 알아도 될까요? 빅데이터의 정의 디지털 환경에서 발생하는 대량의 …