AI 에이전트: 지능형 자동화를 통한 미래 혁신 인공 지능(AI)은 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 변화시키며 자동화, 의사 결정, 문제 해결에 있어 상당한 발전을 이끌고 있습니다. AI 분야에서 가장 흥미로운 발전 중 하나는 작업을 수행하고, 의사 결정을 내리고, 복잡한 문제에서 인간을 지원하도록 설계된 자율 시스템인 AI 에이전트의 등장입니다. 이러한 에이전트는 머신 러닝과 생성 AI(genAI)를 비롯한 다양한 AI 기술을 활용하여 자율적으로 또는 반자율적으로 [...]
AI 기반 운영의 데이터 계보(리니지) 및 거버넌스 인공지능(AI)이 더욱 널리 보급되고 정교해짐에 따라 조직은 강력한 거버넌스 프레임워크를 구현하는 것이 필수적입니다. AI 거버넌스에는 데이터 관행에 AI를 구현하고 배포할 때 고려해야 할 모든 정책, 규정 및 윤리적 고려 사항이 포함됩니다. Gartner는 AI 거버넌스 프레임워크가 얼마나 중요한지 몇 가지 AI의 특성을 강조하며 설명합니다: AI는 안전과 비즈니스 가치에 대한 요구로 인해 거버넌스가 어렵습니다. 거버넌스 [...]
AI 패브릭: 생성형AI와 데이터 기반 엔터프라이즈로 가는 가장 빠른 길 오늘날의 급변하는 데이터 분석 환경에서 조직은 종종 새로운 기술의 가능성과 실제 구축 과제 사이의 괴리감으 느끼게 됩니다. 자동화를 활용하고, 인공 지능(AI)을 통합하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리고자 하는 열망은 강하지만, 그 과정에서 많은 기업이 장애물에 부딪히게 됩니다. 오래된 형식에 갇힌 데이터부터 수십 년간 성장하면서 구축된 복잡한 레거시 시스템까지, 일관된 통합 [...]
데이터 아키텍쳐 용어 사전 | 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 패브릭 데이터가 의사 결정과 전략 계획의 근간이 되는 시대에 조직은 선택할 수 있는 데이터 아키텍처 접근 방식이 무수히 많습니다. 그 중에서도 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 패브릭은 각각 장단점이 뚜렷한 대표적인 접근 방식입니다. 이러한 데이터 아키텍처 용어들에 대해 더 자세히 알아보고 궁극적으로 데이터 패브릭 접근 방식이 최신 데이터 관리를 위한 [...]
지식 그래프란? | 지식 그래프(Knowledge Graph)를 소개합니다. 지난 몇 년 동안 생성형 인공지능 (genAI)과 고급 데이터 분석이 폭발적으로 증가하면서 점점 더 많은 사람들이 지식 그래프에 대해 이야기하고 있습니다. 지식 그래프와 데이터패브릭은 왜 중요한 것일까요? 유연하고 기민하게 지식 그래프를 구축할 수 있는 방안은 무엇일까요? 지식그래프와 데이터패브릭의 개념과 솔루션을 소개합니다. 기본적인 정의부터 살펴보겠습니다. IBM 에 따르면 지식 그래프(시맨틱 네트워크라고도 함)는 “사물, 이벤트, 상황 [...]
지식 그래프 기반지식 그래프 핵심 개념 및 솔루션 소개 [라이브 웨비나 다시보기] | allshowTV 웨비나 (전자신문인터넷) 금융권 내부통제 시스템은 점점 더 복잡해지는 데이터와 다양한 규제 요건을 충족하기 위해 정교한 데이터 관리 및 분석 방법이 필요해졌습니다.특히 사일로되어있는 데이터 간의 관계와 구조를 효율적으로 파악하여, 규제 준수 여부를 모니터링하는 능력이 중요한 과제로 부상하고 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위한 대안으로 지식 그래프(Knowledge Graph)를 활용한 [...]
ATCx 엔지니어를 위한 AI 컨퍼런스 설계, 시뮬레이션, 제조를 위한 엔지니어링 AI 2024년 6월 20일 (목) 4:00 PM | 글로벌 온라인 이벤트 엔지니어링 분야에서 AI의 잠재력을 활용할 준비가 되었나요? , 5,000여 명 이상이 참여하는 AI 컨퍼런스 | 엔지니어를 위한 AI 컨퍼런스는 설계, 시뮬레이션 및 제조 엔지니어가 모여 제품 개발에서 AI의 혁신을 탐구하는 자리입니다. 이 온라인 이벤트에서는 혁신을 가속화하며 더 안전하고, 더 [...]
세일즈 인턴 지원하기(클릭) 마케팅 인턴 지원하기(클릭) 문의사항은 job@altair.co.kr으로 접수해주시기 바랍니다.
* 출처 : Mamdouh Refaat (https://medium.com/@Mamdouh.Refaat) 지난 10년 동안 Python(파이썬)은 데이터 사이언스의 대명사가 되었습니다. 모든 데이터 분석가, 엔지니어들은 Python을 가장 우선적으로 배우며, 파이썬을 통해 모든 프로그래밍을 할 수 있을 것을 기대합니다. 하지만 이전부터 SAS 언어 와 R등은 꾸준히 사용되어고, 여전히 SAS 언어로 작성된 프로그램을 사용하는 조직도 많습니다. 데이터 분석가들은 단순히 Python으로 이를 대체하고 코드를 다시 작성하는 것이 아니라 SAS [...]
SAS 언어 소프트웨어 환경을 현대화하려면 조직은 애플리케이션을 다른 언어로 다시 작성해야만 했습니다. 이제 조직이 SAS 언어로 구축된 애플리케이션을 그대로 활용하면서 현대화까지 하는 방법이 있습니다. 아번 포스팅을 통해, SAS언어 환경의 현대화가 어떻게 가능한지 알아보겠습니다. SAS Language(이하 SAS언어) SAS 언어는 원래 1970년대 초 노스캐롤라이나 대학교에서 농업 데이터를 분석하고 작물 수확량을 개선하기 위해 연방 연구 보조금을 받아 만든 언어입니다. 데이터 관리 및 통계 [...]
