데이터 아키텍쳐 용어 사전 | 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 패브릭 데이터가 의사 결정과 전략 계획의 근간이 되는 시대에 조직은 선택할 수 있는 데이터 아키텍처 접근 방식이 무수히 많습니다. 그 중에서도 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 패브릭은 각각 장단점이 뚜렷한 대표적인 접근 방식입니다. 이러한 데이터 아키텍처 용어들에 대해 더 자세히 알아보고 궁극적으로 데이터 패브릭 접근 방식이 최신 데이터 관리를 위한 [...]
지식 그래프란? | 지식 그래프(Knowledge Graph)를 소개합니다. 지난 몇 년 동안 생성형 인공지능 (genAI)과 고급 데이터 분석이 폭발적으로 증가하면서 점점 더 많은 사람들이 지식 그래프에 대해 이야기하고 있습니다. 지식 그래프와 데이터패브릭은 왜 중요한 것일까요? 유연하고 기민하게 지식 그래프를 구축할 수 있는 방안은 무엇일까요? 지식그래프와 데이터패브릭의 개념과 솔루션을 소개합니다. 기본적인 정의부터 살펴보겠습니다. IBM 에 따르면 지식 그래프(시맨틱 네트워크라고도 함)는 “사물, 이벤트, 상황 [...]
지식 그래프 기반금융 컴플라이언스 솔루션의 필요성 지식 그래프 핵심 개념 및 솔루션 소개 2024년 10월 29일 (화) 15:00 PM - 16:00 PM | allshowTV 웨비나 (전자신문인터넷) 금융권 내부통제 시스템은 점점 더 복잡해지는 데이터와 다양한 규제 요건을 충족하기 위해 정교한 데이터 관리 및 분석 방법이 필요해졌습니다.특히 사일로되어있는 데이터 간의 관계와 구조를 효율적으로 파악하여, 규제 준수 여부를 모니터링하는 능력이 중요한 과제로 부상하고 [...]
ATCx 엔지니어를 위한 AI 컨퍼런스 설계, 시뮬레이션, 제조를 위한 엔지니어링 AI 2024년 6월 20일 (목) 4:00 PM | 글로벌 온라인 이벤트 엔지니어링 분야에서 AI의 잠재력을 활용할 준비가 되었나요? , 5,000여 명 이상이 참여하는 AI 컨퍼런스 | 엔지니어를 위한 AI 컨퍼런스는 설계, 시뮬레이션 및 제조 엔지니어가 모여 제품 개발에서 AI의 혁신을 탐구하는 자리입니다. 이 온라인 이벤트에서는 혁신을 가속화하며 더 안전하고, 더 [...]
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* 출처 : Mamdouh Refaat (https://medium.com/@Mamdouh.Refaat) 지난 10년 동안 Python(파이썬)은 데이터 사이언스의 대명사가 되었습니다. 모든 데이터 분석가, 엔지니어들은 Python을 가장 우선적으로 배우며, 파이썬을 통해 모든 프로그래밍을 할 수 있을 것을 기대합니다. 하지만 이전부터 SAS 언어 와 R등은 꾸준히 사용되어고, 여전히 SAS 언어로 작성된 프로그램을 사용하는 조직도 많습니다. 데이터 분석가들은 단순히 Python으로 이를 대체하고 코드를 다시 작성하는 것이 아니라 SAS [...]
SAS 언어 소프트웨어 환경을 현대화하려면 조직은 애플리케이션을 다른 언어로 다시 작성해야만 했습니다. 이제 조직이 SAS 언어로 구축된 애플리케이션을 그대로 활용하면서 현대화까지 하는 방법이 있습니다. 아번 포스팅을 통해, SAS언어 환경의 현대화가 어떻게 가능한지 알아보겠습니다. SAS Language(이하 SAS언어) SAS 언어는 원래 1970년대 초 노스캐롤라이나 대학교에서 농업 데이터를 분석하고 작물 수확량을 개선하기 위해 연방 연구 보조금을 받아 만든 언어입니다. 데이터 관리 및 통계 [...]
래피드마이너 셀프스터디 4편 : 전처리 (2) - 데이터 스케일링(Scaling)데이터의 용량이 커서 분할 저장된 경우,데이터가 각각 수집된 경우 등등여러 개로 분할된 데이터를 합치는 방법과 데이터의 행과 열을 바꾸는 방법을 래피드마이너로 실습해 보겠습니다!저번 포스팅 바로가기 : https://blog.altair.co.kr/rapidminer-self-study-3-data-integration출처 : 한국알테어 데이터 분석 인턴 조유진 수치형 데이터 전처리 기법 중 하나인 데이터 스케일링 방법을 알아보고,대표적인 스케일링 기법(표준화, 최소-최대 정규화)을래피드마이너로 실습해 보겠습니다!!스케일링 (Scaling)- 표준화- 정규화▶ 데이터 스케일링(Data [...]
위대한 경영 전문가인 W. 에드워드 데밍은 "데이터가 없다면 당신은 그저 자신의 의견을 가진 한 사람에 불과하다"고 말한 바 있습니다. 오늘날 데이터는 우리 시대의 가장 화려한 기술인 인공 지능(AI)을 가능하게 하는 원동력인 것은 분명합니다. 하지만 모든 데이터, 그리고 데이터를 보유한 모든 조직이 똑같이 생성되는 것은 아닙니다. 데이터가 모든 것이 되는 시대에도 많은 성공적인 비즈니스는 거의 전적으로 질적 경험과 직관, 즉 [...]
소비자 제품으로 등장한 생성형 인공지능(AI)은 거의 모든 산업에서 주목을 받으며, 대중이 머신러닝 기능을 새롭게 인식하게 만들었습니다. 이제 연구실을 넘어 공공 영역으로 발을 넓힌 생성형 AI는 다양하고 새로운 애플리케이션과 제품군을 선보이며우리가 컴퓨터와 소통하는 방식에 혁신적인 변화를 예고하고 있습니다. 본 eGuide 전문을 통하여 생성형 AI가 무엇이며, 어디서 시작되었는지, 어떻게 작동하는지, 할 수 있는 일과 할 수 없는 일에 대해 명확하고 간결하게 설명합니다. [...]
