알테어 소식

알테어, AI·자동화로 설계 효율성 극대화한 ‘하이퍼웍스 2025’ 출시

알테어, AI·자동화로 설계 효율성 극대화한 ‘하이퍼웍스 2025’ 출시   • AI와 머신러닝으로 더욱 정밀하고 빠른 시뮬레이션 구현 • 통합 해석 기술로 설계 효율성과 정확도 극대화 • 클라우드 및 자동화 도구로 협업과 생산성 향상 (사진: 설계 및 시뮬레이션 플랫폼 ’알테어 하이퍼웍스 2025’)지능형 컴퓨팅 분야의 글로벌 리더 알테어가 설계 및 시뮬레이션 플랫폼 알테어 하이퍼웍스 2025(Altair HyperWorks 2025)를 출시했다. 이번 버전은 인공지능(AI)과 머신러닝 [...]

2025-02-20T16:18:04+09:002025년 02월 20일|main,, 뉴스룸|

알테어, ‘2025 인라이튼 어워드’ 출품작 모집… 6월 16일까지 접수

알테어, ‘2025 인라이튼 어워드’ 출품작 모집… 6월 16일까지 접수   • BMW, GM, 메르세데스-벤츠, 포드, 페라리, 토요타 등 글로벌 자동차 기업 참여 • 7개 부문에서 지속가능성 및 경량화 기술 혁신 평가 • 9월 16일 미국 CAR 경영 브리핑 행사에서 최종 수상자 발표 (사진: 2025 알테어 인라이튼 어워드 상패)지능형 컴퓨팅 분야의 글로벌 리더 알테어가 ‘2025 알테어 인라이튼 어워드’ 출품작을 6월 16일까지 [...]

2025-02-14T09:59:07+09:002025년 02월 13일|main,, 뉴스룸|

AI 에이전트: 지능형 자동화를 통한 미래 혁신

AI 에이전트: 지능형 자동화를 통한 미래 혁신 인공 지능(AI)은 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 변화시키며 자동화, 의사 결정, 문제 해결에 있어 상당한 발전을 이끌고 있습니다. AI 분야에서 가장 흥미로운 발전 중 하나는 작업을 수행하고, 의사 결정을 내리고, 복잡한 문제에서 인간을 지원하도록 설계된 자율 시스템인 AI 에이전트의 등장입니다.  이러한 에이전트는 머신 러닝과 생성 AI(genAI)를 비롯한 다양한 AI 기술을 활용하여 자율적으로 또는 반자율적으로 [...]

2025-02-07T15:54:30+09:002025년 02월 07일|데이터 분석, 용어사전|

알테어, 항공우주 스타트업 지원 확대… 영국 UAV 기업에 첨단 기술 제공

알테어, 항공우주 스타트업 지원 확대… 영국 UAV 기업에 첨단 기술 제공   • 알테어, 항공우주 스타트업 액셀러레이션 프로그램 지원 본격화 • 영국 스타트업, 알테어 기술 활용해 UAV 및 하이브리드 전력 시스템 개발 본격 추진 • 알테어 시뮬레이션, 데이터 분석, HPC 기술로 개발 주요 핵심 요소 최적화 (사진: UAV(무인항공기) 전문 영국 스타트업 ‘머리디언 플라이트 시스템즈’)지능형 컴퓨팅 분야의 글로벌 리더 알테어가 차세대 [...]

2025-02-07T10:23:47+09:002025년 02월 07일|main,, 뉴스룸|

알테어, AI 기반 작업 스케줄링 및 클라우드 확장성 강화한 ‘HPC웍스 2025’ 출시

알테어, AI 기반 작업 스케줄링 및 클라우드 확장성 강화한 ‘HPC웍스 2025’ 출시   • AI 기반 스마트 작업 스케줄링 도입으로 작업 운영 최적화 • 유연한 클라우드 확장성과 자동화 엔진으로 운영 효율성 강화 • GPU 및 쿠버네티스 지원 확대로 AI 및 머신러닝 워크로드 성능 향상 (사진: 알테어 HPC웍스 2025 이미지)지능형 컴퓨팅 분야 글로벌 리더 알테어가 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 클라우드 플랫폼 ‘알테어 [...]

2025-02-06T10:09:18+09:002025년 02월 06일|main,, 뉴스룸|

AI 기반 운영의 데이터 계보(리니지) 및 거버넌스

AI 기반 운영의 데이터 계보(리니지) 및 거버넌스 인공지능(AI)이 더욱 널리 보급되고 정교해짐에 따라 조직은 강력한 거버넌스 프레임워크를 구현하는 것이 필수적입니다. AI 거버넌스에는 데이터 관행에 AI를 구현하고 배포할 때 고려해야 할 모든 정책, 규정 및 윤리적 고려 사항이 포함됩니다.  Gartner는 AI 거버넌스 프레임워크가 얼마나 중요한지 몇 가지 AI의 특성을 강조하며 설명합니다: AI는 안전과 비즈니스 가치에 대한 요구로 인해 거버넌스가 어렵습니다. 거버넌스 [...]

2025-01-16T16:57:45+09:002025년 01월 16일|데이터 분석, 용어사전|

엔지니어링을 위한 AI 프로젝트 시작 가이드

엔지니어링을 위한 AI 프로젝트 시작 가이드: 올바른 프로젝트와 파트너를 선택하는 방법 AI 솔루션 제공업체 선택의 중요성 AI 기반 기술을 도입할 때 올바른 제공업체를 선택하는 것은 기업의 장기적인 성공에 매우 중요합니다. 하지만 AI를 활용한 엔터프라이즈급 프로젝트를 시작하는 것은 쉽지 않은 도전입니다. 시간과 예산 내에 성공적으로 실행하려면 신중한 계획과 실행이 필요합니다. 다행히도 알테어는 처음부터 모든 것을 스스로 시작하지 않아도 되도록 지원합니다. 아래 [...]

2025-01-15T17:07:39+09:002025년 01월 15일|기획 연재|

AI와 머신러닝의 차이점: 데이터 과학 핵심 용어 정리

데이터 과학 용어, 헷갈리시나요? 핵심 용어들을 한 눈에 알아보세요. 인공지능(AI)과 머신러닝 같은 용어들이 자주 사용되지만, 사실 이들은 같은 의미로 쓰이기보다는 서로 다른 개념입니다. AI와 머신러닝은 현대 데이터 과학의 핵심이 되며, 기업들이 이러한 기술을 채택함에 따라 기본 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 본 포스팅에서는 AI와 머신러닝의 차이를 풀어 설명하고, 이 두 개념이 어떻게 연결되는지, 그리고 데이터 과학 트렌드를 따라잡는 데 어떻게 활용할 [...]

2025-01-02T17:04:11+09:002025년 01월 02일|용어사전|

AI 패브릭 : 생성형AI와 데이터 기반 엔터프라이즈로 가는 가장 빠른 길

AI 패브릭: 생성형AI와 데이터 기반 엔터프라이즈로 가는 가장 빠른 길 오늘날의 급변하는 데이터 분석 환경에서 조직은 종종 새로운 기술의 가능성과 실제 구축 과제 사이의 괴리감으 느끼게 됩니다. 자동화를 활용하고, 인공 지능(AI)을 통합하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리고자 하는 열망은 강하지만, 그 과정에서 많은 기업이 장애물에 부딪히게 됩니다. 오래된 형식에 갇힌 데이터부터 수십 년간 성장하면서 구축된 복잡한 레거시 시스템까지, 일관된 통합 [...]

2025-01-03T09:57:58+09:002025년 01월 02일|기획 연재, 데이터 분석, 용어사전|