데이터 아키텍쳐 용어 사전 | 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 패브릭 데이터가 의사 결정과 전략 계획의 근간이 되는 시대에 조직은 선택할 수 있는 데이터 아키텍처 접근 방식이 무수히 많습니다. 그 중에서도 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 패브릭은 각각 장단점이 뚜렷한 대표적인 접근 방식입니다. 이러한 데이터 아키텍처 용어들에 대해 더 자세히 알아보고 궁극적으로 데이터 패브릭 접근 방식이 최신 데이터 관리를 위한 [...]
지식 그래프란? | 지식 그래프(Knowledge Graph)를 소개합니다. 지난 몇 년 동안 생성형 인공지능 (genAI)과 고급 데이터 분석이 폭발적으로 증가하면서 점점 더 많은 사람들이 지식 그래프에 대해 이야기하고 있습니다. 지식 그래프와 데이터패브릭은 왜 중요한 것일까요? 유연하고 기민하게 지식 그래프를 구축할 수 있는 방안은 무엇일까요? 지식그래프와 데이터패브릭의 개념과 솔루션을 소개합니다. 기본적인 정의부터 살펴보겠습니다. IBM 에 따르면 지식 그래프(시맨틱 네트워크라고도 함)는 “사물, 이벤트, 상황 [...]
미래를 선도하는 핵심 가치 실현: 알테어의 매트릭스 디자인 오토메이션 인수 알테어는 최근 전자설계자동화(EDA) 분야의 선구자인 조 코스텔로(Joe Costello)가 이끄는 매트릭스 디자인 오토메이션을 인수했습니다. 이번 인수로 매트릭스의 기술이 알테어 포트폴리오에 추가되어 EDA 분야의 혁신을 가속화할 것입니다. 매트릭스의 디지털 시뮬레이터와 Altair® Silicon Debug Tools™이 결합하여, 업계 최고 수준의 시뮬레이션 및 디버그 기능을 제공하는 세계적인 시뮬레이션 환경을 구현하게 됩니다. 반도체 및 EDA 분야는 [...]
데이터 패브릭이 데이터 통합 아키텍처의 미래인 이유 2024년 9월 20일 데이터 통합 아키텍처는 조직을 하나로 묶어주는 접착제와 같습니다. 그러나 많은 기업들이 기존의 중앙 집중식 데이터 관리 및 접근 방식이 한계를 드러내고 있다는 점을 인지하고 있습니다. 모든 사람이 필요할 때 필요한 데이터를 접근할 수 있도록 하기 위해서는 분산된 데이터 접근 방식이 필수적입니다. 데이터 패브릭과 데이터 메시(data mesh)는 전통적인 데이터 통합 아키텍처를 [...]
제조업에서의 인공지능: 빠르게 혁신하는 방법 오늘날 제조업체들이 직면하고 있는 과제 중 하나는 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 정확성과 효율성을 유지하면서 설계 및 엔지니어링 프로세스를 가속화하는 것입니다. 항공우주 및 국방부터 식음료 생산까지, 제조업체들은 높은 생산 목표와 촉박한 일정에 직면하는 경우가 많습니다. 그러나 이러한 문제를 해결하기 위한 솔루션은 종종 너무 많은 비용이 들며, 예산 문제를 해결하면서 다른 필요 사항, 예를 들어 기술 [...]
위대한 경영 전문가인 W. 에드워드 데밍은 "데이터가 없다면 당신은 그저 자신의 의견을 가진 한 사람에 불과하다"고 말한 바 있습니다. 오늘날 데이터는 우리 시대의 가장 화려한 기술인 인공 지능(AI)을 가능하게 하는 원동력인 것은 분명합니다. 하지만 모든 데이터, 그리고 데이터를 보유한 모든 조직이 똑같이 생성되는 것은 아닙니다. 데이터가 모든 것이 되는 시대에도 많은 성공적인 비즈니스는 거의 전적으로 질적 경험과 직관, 즉 [...]
소비자 제품으로 등장한 생성형 인공지능(AI)은 거의 모든 산업에서 주목을 받으며, 대중이 머신러닝 기능을 새롭게 인식하게 만들었습니다. 이제 연구실을 넘어 공공 영역으로 발을 넓힌 생성형 AI는 다양하고 새로운 애플리케이션과 제품군을 선보이며우리가 컴퓨터와 소통하는 방식에 혁신적인 변화를 예고하고 있습니다. 본 eGuide 전문을 통하여 생성형 AI가 무엇이며, 어디서 시작되었는지, 어떻게 작동하는지, 할 수 있는 일과 할 수 없는 일에 대해 명확하고 간결하게 설명합니다. [...]
* 본 포스팅은 알테어 모델링 및 시각화 Chief Engineer인 존 스카라키스가 집필한 글로, Altair HyperMesh를 중심으로 알테어의 오랜 대표 솔루션 중 하나인 Altair HyperWorks 2023이 어떻게 강화되고 확장했는지 소개합니다. 새로운 Altair HyperWorks 2023는 상당히 많은 부분이 업데이트 됐습니다. 개발팀이 오랫동안 노력하여 만든 기능들이 마침내 빛을 보게 되었고, 특히 최신 버전에서는 사용자들이 알테어 솔루션과 상호 작용하는 방식을 새롭게 할 것으로 기대하고 [...]
아주 작은 실리콘 한 조각에 얼마나 많은 트랜지스터를 다양한 반도체 집적회로(IC) 신기술로 적용할 수 있을까요? 1971년 최초의 마이크로프로세서는 2,300개의 트랜지스터로 제작되었지만 오늘날의 생산 공정에서는 무려 1,000억 개가 넘는 트랜지스터를 만들 수 있습니다. 이제는 더이상 무어의 법칙*이 통하지 않는다는 시각도 있지만, 이 이론이 쇠퇴하기 전에는 IC에 집적할 수 있는 트랜지스터의 수가 2년마다 약 2배씩 증가했고 칩 설계의 목표는 가능한 작게 만드는 [...]
[영화 속 머신러닝 시리즈 1] 스파이더맨의 거미줄은 얼마나 강할까? 데이터 사이언티스트들과 스파이더 맨의 공통점은 세상을 더 좋은 방향으로 바꿀 수 있다는 것입니다. 차이점은 Spider-Man은 인간만한 크기의 거미의 힘을 가졌다는 것 입니다. 머신러닝과 물리학을 활용하여 스파이더 맨의 능력을 알아봅시다. 2. 스파이더맨의 거미줄은 얼마나 빠른 속도의 스파이더맨을 지탱할 수 있을까? 실제 과학을 사용하여 위의 질문에 답하려면 그에 대해 몇 가지 가정을 해야 [...]