HPC

GPU의 작동 상태를 이해하고 작업 스케줄러의 결정에 GPU의 상태를 통합하는 것은 사용자에게 최적의 작업 배치를 보장하는 데 유용합니다. 또한 관리자가 리소스 할당을 계획하는 데 GPU 리소스의 사용을 이해하는 데 도움이 됩니다. 일본에서 가장 오래된 학술 슈퍼컴퓨팅 센터인 도쿄대학교는 HPC와 심층 학습 응용 프로그램을 관리할 수 있는 미래형 엑스스케일 시스템을 계획하고 있습니다. 여러분이 예상하는 바와 같이, 현재의 슈퍼 컴퓨팅 시스템은 더 [...]