GM의 구조 해석 속도 향상 GM 멕시코 기술 센터, 알테어의 혁신적인 시뮬레이션 도구 도입 고객 소개 GM(General Motors)은 세계 4대 자동차 제조업체 중 하나입니다. Buick, Cadillac, Chevrolet 등 익숙한 브랜드를 보유한 GM은 아메리카, 아시아, 유럽 전역의 공장에서 매년 수백만 대의 차량을 생산합니다. 급변하는 경쟁과 기술 변화 속에서 GM은 혁신적인 신차 설계를 빠르고 효율적으로 개발하는 데 전념하고 있습니다. 이러한 전략의 중심에는 [...]
1) 알테어, LG전자와 제품수명 늘리는 솔루션 개발…개발 시간도 20% 단축, 2024년 8월 11일, https://www.etnews.com/20240809000174 [인터뷰] 김용연 LG전자 VS사업본부 팀장 “제품 안전·고객 신뢰, 시뮬레이션 SW로 확보해야” (김용연 LG전자 VS사업본부 팀장이 인터뷰 질문에 답하고 있다.) “자동차 산업은 고객 생명과 직결된다는 점에서 타 산업보다 안전성과 신뢰성 확보가 필수인 분야입니다. 시뮬레이션 SW를 통해 가상환경에서 충분한 테스트를 거쳐 제품을 생산하는 것이 어느 때보다 중요합니다.” 알테어와 [...]
혁신적인 e-모빌리티 개발 EVR 모터스의 새로운 시뮬레이션 기반의 e-모터 토폴로지 개발 배경 전 세계가 보다 지속 가능하고 보다 저렴한 운송 솔루션을 기대하면서, 자동차 산업내에서 e-모빌리티로의 전환에 대한 압박이 거세지고 있습니다. 전기차들이 내연 기관 모델의 성능을 갖추기 시작하면서, 기존 제조업체들도 제품을 전기화하기 위해 서두르고 있습니다. 또한 많은 새로운 기업들이 신선한 아이디어와 잠재적이고 획기적인 기술로 시장에 진입하고 있습니다. 고객정보 EVR Motors Ltd. [...]
AI로 강화된 검증 모델링 기법을 통한 BMW 충돌 성능 최적화 AI를 통한 엔지니어링 전문적 기술 모사 알테어의 '디지털 트윈'은? 알테어 시뮬레이션 소프트웨어를 활용하면 제품의 설계 단계부터 제조 공정 단계까지 디지털 트윈 모델을 만들고 그 과정에 알테어의 데이터 분석 기술을 적용해서 생성되는 피드백을 반복적으로 반영하면 제조기업이 추구하는 디지털 트윈의 빠른 현장 적용이 가능합니다. 본 포스팅은 알테어의 머신러닝 및 예측 검증 모델링 [...]
알테어는 제조 시뮬레이션 기업 중에서 유일하게 데이터 분석 및 AI, 머신러닝 기술력을 확보하고 있습니다. 알테어의 '디지털 트윈'은? 알테어 시뮬레이션 소프트웨어를 활용하면 제품의 설계 단계부터 제조 공정 단계까지 디지털 트윈 모델을 만들고 그 과정에 알테어의 데이터 분석 기술을 적용해서 생성되는 피드백을 반복적으로 반영하면 제조기업이 추구하는 디지털 트윈의 빠른 현장 적용이 가능합니다. 본 포스팅은 알테어의 머신러닝 및 예측 분석 등의 디지털 트윈 [...]
15개주의 데이터에 알테어의 머신러닝 기술을 활용하여 미국 전체 50개주의 결과를 예측 모델링 해보았습니다. 알테어가 미국의 전기자동차(EV) 사용 현황을 알아보았습니다. 전기차 사용 및 인구 통계학적 데이터와 관련하여 공개적으로 사용 가능한 데이터 소스를 식별하고 알테어의 데이터 분석 솔루션을 적용해 미국 전체 50개주의 전기차 사용 수준을 식별할 수 있었습니다. 공개적으로 활용 가능한 데이터는 15개 주의 데이터 뿐이었지만 15개주의 2019년도 기준 데이터에 머신러닝 기술을 [...]
Radioss는 HyperWorks Unlimited Virtual Appliance에서 솔버의 일부로 제공됩니다. HWUL 무료체험판을 등록하시려면 여기를 클릭하십시오. * 이번 포스팅은 클라우드 파트너인 Microsoft Azure와 공동으로 작성되었습니다. 충돌 시뮬레이션은 자동차 제조업체에게 고가의 물리적 충돌 테스트를 대신하는 수단이며, 궁극적으로 생명을 구하는데 큰 도움이 됩니다. 널리 사용되는 Radioss는 충돌성, 에어백 성능 및 복잡한 변수들을 포함해 멀티피직스이면서 고도의 비선형적이고 계산 집약적인 문제에 대해 구조 해석을 수행합니다. 차량 제조업체는 [...]
오늘은 자동차 산업에서 "머신러닝"이 어떻게 활용되고 있는지에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 머신러닝에 대한 개념은 대부분 많은 분들이 알고 계실 거라 생각되는데요. 경험적인 데이터를 통해 기계 스스로가 학습을 하고, 이를 기반으로 예측을 수행하면서 성능을 향상시키는 시스템과 기술의 개념입니다. 엔지니어링 설계와 수행과 관련된 의사결정은 대부분 엔지니어의 설계 적용에 대한 이해도에 따라 달라집니다. 그리고 센서 혹은 가상의 데이터에 대한 접근, 진보적인 머신러닝 알고리즘과 함께 [...]