교육 현장에서 만난 RapidMiner – 인하대학교 ‘빅데이터관리와 응용’ 수업 사례

인하대학교 미래융합대학 산업경영학과에서 진행되는 ‘빅데이터관리와 응용’ 수업은
학생들이 실제 데이터를 기반으로 경영 문제를 정의하고, 분석하고,
결과를 해석해 의사결정에 연결하는 경험을 쌓도록 설계되어 있습니다.

단순히 수학적 이론을 배우는 것을 넘어, 데이터를 실질적으로 활용하는 방법을 익히는 데 초점을 맞추고 있습니다.

 

 

Q. Altair AI Studio를 수업에 도입하시게 된 이유가 궁금합니다.

실습 중심의 수업을 운영하기 위해서는 GUI 기반의 분석 툴이 필요했습니다.
이 과정에서 경영학부 동료 교수님의 추천으로 Altair AI Studio를 알게 되었고, 2019년부터 수업에 본격적으로 도입해 활용하고 있습니다.
코딩 지식이 없어도 누구나 쉽게 접근할 수 있다는 점, 그리고 실제 산업 현장에서도 활용된다는 점이 꾸준히 사용하게 된 이유입니다.

 

 

Q. Altair AI Studio를 활용해 어떻게 실습을 하고 계시나요?

수업은 이론과 실습을 병행하며 진행됩니다. 학생들은 매주 새로운 분석 기법을 배우고 RapidMiner를 활용해 직접 실습하면서 이해를 확장합니다.

데이터 정제와 탐색: 결측치 처리, 이상치 제거, 상관분석, 다차원 분석
분류와 예측: 의사결정나무로 타이타닉 생존 예측, 회귀분석으로 주택가격 예측
군집화와 연관성 분석: 신용카드 고객 세분화, 장바구니 데이터 분석을 통한 구매 패턴 파악
텍스트 마이닝: 뉴스 기사 기반 토픽 모델링과 시사점 도출

학생들은 데이터를 불러와 다양한 분석 기법을 적용하고,
결과를 시각적으로 확인한 뒤 경영적 의미를 도출하는 과정을 반복하면서 실무 감각을 키우고 있습니다.

 

 

Q. Altair AI Studio를 활용했을 때 학생들에게 가장 크게 도움이 되는 부분은 무엇이라고 생각하시나요?

Altair AI Studio의 가장 큰 장점은 코딩 없이도 데이터 분석이 가능하다는 점입니다.
덕분에 학생들은 복잡한 구현 과정에 시간을 빼앗기지 않고, 문제 정의 – 모델링 – 결과 해석 – 의사결정이라는 본질적인 학습 과정에 집중할 수 있습니다.
또한 분석 결과가 직관적으로 시각화되어 제공되기 때문에 이해도와 몰입도 역시 높습니다.

특히 재직자 학생들이 수업에 참여해 배운 내용을 실제 업무에 곧바로 적용하기도 합니다.

이처럼 RapidMiner는 교육 현장과 산업 현장을 잇는 가교 역할을 하며, 학생들의 산업 연계 역량과 실무 경쟁력을 강화하고 있습니다.

Q. 다른 교수님들께 전하는 메시지가 있으실까요?

빅데이터, 데이터마이닝, 머신러닝 관련 과목을 운영하고 계신다면 Altair AI Studio는 수업의 완성도를 높여줄 수 있는 강력한 도구가 될 것입니다.
학생들에게는 친숙한 학습 경험을, 교수님들께는 실습 준비의 편의성을, 산업 현장과는 연결성을 동시에 제공할 수 있기 때문입니다.

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귀한 시간 내어 인터뷰에 응해주신 서창수 교수님, 감사드립니다!

앞으로도 한국알테어는 교수님과 학생 모두에게 의미 있는 교육 경험을 제공할 수 있도록 노력하겠습니다.

여러분의 많은 관심 부탁드립니다!

감사합니다.

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