알테어, 육군사관학교와 국방 AI 인재 양성 위한 업무 협약 체결 • 자사 AI 및 시뮬레이션 소프트웨어, 3년간 무상 지원 • 대한민국 국방 기술 혁신과 디지털 전환을 가속화 위한 협력 진행 • AI 시뮬레이션으로 국방 환경 정밀 분석… 실전형 인재 양성 지원 (사진: 알테어 문성수 아시아태평양 수석부사장(오른쪽)과 육군사관학교장 소형기 소장)지능형 컴퓨팅 분야의 글로벌 리더 알테어가 육군사관학교(학교장 소형기 소장)와 국방 인공지능(AI) [...]
알테어, '2025 AI 워크숍' 성료… AI 기반 제조 혁신 전략 제시 • AI 기반 시뮬레이션, 생성형 AI, AI 에이전트 등 최신 기술 발표 • HD현대사이트솔루션, 일진글로벌, LG이노텍 등 국내 AI 기술 활용 사례 공유 • 자동차, 제조, 전자 등 다양한 산업 분야의 적용법 발표 (사진: 알테어 2025 AI워크숍에서 김도하 한국알테어 지사장이 개회사를 하고 있다)지능형 컴퓨팅 분야의 글로벌 리더 알테어가 [...]
알테어, AI 시대 비즈니스 혁신 논의하는 '퓨쳐닷인더스트리 2025' 개최 • AI·HPC·시뮬레이션 혁신을 논의하는 글로벌 온라인 기술 컨퍼런스 • 엔비디아·구글·마이크로소프트·포드 등 글로벌 리더들의 주요 발표 • 한국어 동시 통역 지원… 무료 참가 신청 진행 중 (사진: 퓨쳐닷인더스트리 2025 대표 이미지)지능형 컴퓨팅 분야의 글로벌 리더 알테어가 오는 3월 5~6일 연례 행사인 '퓨쳐닷인더스트리 2025'를 온라인으로 개최한다. 이번 행사는 전 세계 1만여 명이 [...]
Tensor Matics가 알테어 파트너 얼라이언스(APA)에 추가되었습니다! Tensor Matics는 APA를 통해 Labellerr 소프트웨어를 제공할 예정입니다. Labellerr는 머신러닝 팀이 대량의 훈련 데이터를 확보할 수 있도록 지원하는 데이터 어노테이션(Data Annotation) 플랫폼으로, 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 대형 언어 모델(LLM) 훈련 및 파인 튜닝에 활용됩니다. * 여기서 데이터 어노테이션(Data Annotation)이란? 머신러닝 및 AI 모델이 학습할 수 있도록 데이터를 정리하고 라벨(태그)을 붙이는 과정을 의미합니다. AI 모델이 [...]
알테어, AI·자동화로 설계 효율성 극대화한 ‘하이퍼웍스 2025’ 출시 • AI와 머신러닝으로 더욱 정밀하고 빠른 시뮬레이션 구현 • 통합 해석 기술로 설계 효율성과 정확도 극대화 • 클라우드 및 자동화 도구로 협업과 생산성 향상 (사진: 설계 및 시뮬레이션 플랫폼 ’알테어 하이퍼웍스 2025’)지능형 컴퓨팅 분야의 글로벌 리더 알테어가 설계 및 시뮬레이션 플랫폼 알테어 하이퍼웍스 2025(Altair HyperWorks 2025)를 출시했다. 이번 버전은 인공지능(AI)과 머신러닝 [...]
AI 에이전트: 지능형 자동화를 통한 미래 혁신 인공 지능(AI)은 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 변화시키며 자동화, 의사 결정, 문제 해결에 있어 상당한 발전을 이끌고 있습니다. AI 분야에서 가장 흥미로운 발전 중 하나는 작업을 수행하고, 의사 결정을 내리고, 복잡한 문제에서 인간을 지원하도록 설계된 자율 시스템인 AI 에이전트의 등장입니다. 이러한 에이전트는 머신 러닝과 생성 AI(genAI)를 비롯한 다양한 AI 기술을 활용하여 자율적으로 또는 반자율적으로 [...]
Altair Technology Conference Korea 2025 가능성의 과학, The Science Of Possibility 국내 최대 규모의 IT 지식 공유의 장, 알테어 테크놀로지 컨퍼런스(ATC)에서 시뮬레이션, HPC, AI의 융합이 이끌어내는 무궁무진한 가능성에 대해 여러분의 귀중한 혜안을 나눠주시기 바랍니다. ATC Korea 2025에서 발표를 원하시는 분은 하단의 신청용 초록 양식을 다운로드 하신 후 '발표 신청하기' 버튼으로 신청해 주시기 바랍니다. Let’s change tomorrow together! 2025년 5월 23일 [...]
AI 기반 운영의 데이터 계보(리니지) 및 거버넌스 인공지능(AI)이 더욱 널리 보급되고 정교해짐에 따라 조직은 강력한 거버넌스 프레임워크를 구현하는 것이 필수적입니다. AI 거버넌스에는 데이터 관행에 AI를 구현하고 배포할 때 고려해야 할 모든 정책, 규정 및 윤리적 고려 사항이 포함됩니다. Gartner는 AI 거버넌스 프레임워크가 얼마나 중요한지 몇 가지 AI의 특성을 강조하며 설명합니다: AI는 안전과 비즈니스 가치에 대한 요구로 인해 거버넌스가 어렵습니다. 거버넌스 [...]
데이터 과학 용어, 헷갈리시나요? 핵심 용어들을 한 눈에 알아보세요. 인공지능(AI)과 머신러닝 같은 용어들이 자주 사용되지만, 사실 이들은 같은 의미로 쓰이기보다는 서로 다른 개념입니다. AI와 머신러닝은 현대 데이터 과학의 핵심이 되며, 기업들이 이러한 기술을 채택함에 따라 기본 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 본 포스팅에서는 AI와 머신러닝의 차이를 풀어 설명하고, 이 두 개념이 어떻게 연결되는지, 그리고 데이터 과학 트렌드를 따라잡는 데 어떻게 활용할 [...]
AI(인공지능)는 현대 엔지니어링 분야에서 설계, 개발, 유지보수, 운영 최적화까지 모든 단계를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 엔지니어들이 시스템 수명 주기 전반에 걸쳐 효율성을 극대화하고, 설계 및 운영 과정을 최적화하며, 지속 가능한 솔루션을 창출할 수 있도록 돕는 AI의 역할을 살펴보겠습니다. AI와 엔지니어링의 상호작용 AI는 엔지니어가 설계, 개발 및 제조 과정에서 직면하는 복잡한 문제를 해결하는 데 필수적인 도구입니다. 이를 통해 물리적 프로토타입 없이 시뮬레이션하고, [...]
