엔지니어링 조직이 FEA 소프트웨어에서 요구하는 4가지 핵심 포인트
실무 FEA 엔지니어와 마찬가지로, 팀을 이끄는 리더들도 필요할 때 믿고 사용할 수 있는 신뢰성 높고, 사용하기 쉬우며, 기능이 포괄적인 도구를 원합니다. 그러나 이들의 요구는 여기서 더 나아갑니다. 당장의 가시적인 성과를 입증하는 동시에, 효율성, ROI, 생산성을 높여 조직의 미래 경쟁력을 확보해야 합니다.
Altair HyperMesh는 이러한 요구를 정확히 충족하는 솔루션입니다.
1. 효율성과 ROI
하이퍼메시는 CAD 가져오기와 형상 정리(clean-up) 과정을 대폭 단축해 즉각적인 효율성과 자원 활용 개선 효과를 제공합니다. 또한 복잡한 형상, 대규모 어셈블리, 혼합 요소 모델에 적합한 고품질·유연한 메시 생성 프로세스를 지원합니다. 표면/솔리드 메시, 모핑, 미드서피스 추출과 같은 다양한 기능이 이를 가능하게 합니다.
현대적이고 직관적인 UI를 기반으로, 하이퍼메시는 주요 CAD 패키지의 형상을 모두 불러올 수 있으며, 일반적인 해석을 위한 가이드형 워크플로우와 배치 해석 기능을 제공합니다. 또한 Python 스크립트를 활용해 리포트 생성과 같은 반복 작업을 자동화할 수 있습니다.
전처리 작업 시간이 줄어들면서 개발 사이클이 단축되고, 결과적으로 경쟁사보다 빠른 시장 출시가 가능합니다.
2. 글로벌 팀 간 표준화
조직의 성장은 소프트웨어 자원에 의해 제한되어서는 안 됩니다. 오늘날 인력은 글로벌로 분산되어 있으며, 프로젝트는 24시간 내내 진행됩니다. 따라서 일관된 도구 접근성은 프로젝트를 정상 궤도에 올려두는 핵심 요소입니다.
완전 통합형 솔루션인 하이퍼메시는 무제한 확장성과 유연한 라이선스, 온프레미스 및 클라우드 환경을 모두 지원합니다. 전 세계 어디서든 24시간 소프트웨어에 접근할 수 있어, 조직 전체가 검증된 프로세스와 표준을 동일하게 활용할 수 있습니다. 또한 완전한 추적성을 제공해, 전 세계 팀이 동일한 기준과 흐름으로 협업할 수 있도록 합니다.
3. 개방성으로 투자 보호
일부 조직에서는 소프트웨어 벤더 변경을 사실상 불가능하다고 여깁니다. 기존 프로젝트 데이터와 시스템을 오류 없이 새로운 환경으로 이전하는 데 많은 시간과 비용, 노력이 들기 때문입니다.
하이퍼메시의 오픈, 솔버 독립적 접근 방식은 하나의 도구로 모든 솔버를 지원함으로써 벤더 종속을 제거합니다. 이는 과거와 현재의 프로젝트 데이터, 향후 소프트웨어 투자, 기존 엔지니어링 프로세스를 모두 보호한다는 의미입니다.
위 예시는 Altair® PhysicsAI™를 활용한 하이퍼메시의 변위 해석 결과입니다. PhysicsAI는 과거 시뮬레이션 데이터를 학습해 예측을 자동화합니다. 엔지니어는 AI 기반 결과와 기존 해석 결과를 빠르게 비교할 수 있어, 시간과 비용을 절감하면서도 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
4. 자원 활용 최적화
하이퍼메시는 메시 생성과 수정 속도를 획기적으로 높여, 품질을 유지하면서도 시간을 절약합니다. 몇 번의 클릭만으로 대규모 모델을 자동 메시해 수 시간 걸리던 작업을 수 분 내에 솔버 준비가 완료된 고품질 입력 데이터로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 엔지니어는 반복적이고 소모적인 메시 작업에서 벗어나 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있습니다.
문제가 발생하는 영역에서는 요소를 수동으로 조정해 필요한 부분만 정밀하게 제어할 수 있습니다. 메시 품질이 향상되면 계산 시간과 재해석 횟수도 줄어들어, 신뢰성 있는 시뮬레이션 결과를 더 빠르게 확보할 수 있습니다.
자동화와 스크립팅을 활용하면 작업 처리량이 증가하고, 기업 전반에 걸쳐 반복 가능하고 확장 가능한 표준 프로세스를 유지할 수 있습니다.
또한 하이퍼메시의 개방형 철학 덕분에 모든 주요 CAD 패키지와 서드파티 솔버와의 상호 운용이 가능해, 팀 전체가 하나의 메시 도구만으로 업무를 수행할 수 있습니다.
더 빠르고 효율적인 시뮬레이션을 가능하게 하는 Altair HyperMesh
하이퍼메시에 적용된 최적화된 가이드형 워크플로우와 AI 내장 기능은 모델 생성과 어셈블리, 솔버 설정, 리포트 생성, 전·후처리 전 과정을 획기적으로 단축합니다. 실제 벤치마크에서는 수 시간 걸리던 워크플로우가 수 분으로 단축되기도 했습니다.
하이퍼메시를 통해 인력을 늘리거나 품질을 희생하지 않고도, 더 많은 일을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.
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