데이터 분석

SAS 언어 프로그램의 현대화 어떻게 가능할까요? | 데이터분석 환경 최신화

SAS 언어 소프트웨어 환경을 현대화하려면 조직은 애플리케이션을 다른 언어로 다시 작성해야만 했습니다. 이제 조직이 SAS 언어로 구축된 애플리케이션을 그대로 활용하면서 현대화까지 하는 방법이 있습니다. 아번 포스팅을 통해, SAS언어 환경의 현대화가 어떻게 가능한지 알아보겠습니다. SAS Language(이하 SAS언어) SAS 언어는 원래 1970년대 초 노스캐롤라이나 대학교에서 농업 데이터를 분석하고 작물 수확량을 개선하기 위해 연방 연구 보조금을 받아 만든 언어입니다. 데이터 관리 및 통계 [...]

2024-03-27T15:22:20+09:002024년 03월 27일|데이터 분석|

알테어 래피드마이너 클라우드 2023.0 (RapidMiner Cloud) 출시!

알테어 래피드마이너 클라우드 2023.0가 출시되었습니다! 모든 사용자와 조직들을 위한 클라우드 플랫폼으로 지금 바로 업그레이드하세요. 이번 릴리스에는 자동화된 머신 러닝(AutoML) 기능, 간소화된 거버넌스 제어 등에 대한 몇 가지 중요한 개선 사항이 포함되어 있습니다. 알테어 래피드마이너 클라우드에 대한 상세 문서는 링크(클릭)를 참조하세요. 데이터 사이언스 개념에 대한 소개는 애플리케이션 및 사용 사례 링크(클릭)를 확인하세요. 향상된 AutoML 기능 머신러닝을 처음 접하는 사용자도 안내된 사용자 환경을 통해 유사한 [...]

2023-05-16T09:06:50+09:002023년 04월 14일|데이터 분석|

알테어, 래피드마이너(RapidMiner)로 ‘매끄러운 AI’를 구현하다

알테어, 래피드마이너(RapidMiner)로 ‘매끄러운 AI’를 구현하다 - 신속하고, 반복 가능하며, 성공적인 데이터 분석을 위한 프로젝트 ‘마찰’은 엔지니어가 자동차나 비행기의 부품을 검증할 때 뿐만 아니라 비즈니스 개선을 위한 데이터 사용 시에도 문제를 야기할 수 있습니다. 이는 고온이나 연삭 기어와 같은 엔지니어링 상에서의 ‘마찰’ 뿐 아니라 데이터 분석에서의 ‘마찰’도 프로젝트의 실패 및 비용 낭비, 불필요한 작업에 따른 시간 소모 등의 문제를 야기합니다. 지난 [...]

2023-04-24T17:31:45+09:002023년 02월 16일|데이터 분석|

알테어 날리지스튜디오 2022.3 버전 출시

Knowledge Studio 2022.3 버전이 주요 개선 사항과 버그 수정을 포함하여 출시되었습니다. 개선 사항에는 Keras Deep Learning 및 XGBoost 모델에 대한 향상되고 세분화된 모델 컨트롤과, Keras Deep Learning, XGBoost 및 스코어카드에 대한 모델 검증 및 강화된 스코어링 기능을 포함하고 있습니다. Knowledge Studio 2022.3 버전에 업데이트된 Altair License Utility가 포함되어 있습니다. 이를 사용하면 AltairOne 로그인을 통해 더욱 쉽게 Managed License 활성화가 가능합니다. [...]

2023-04-24T17:36:30+09:002022년 10월 19일|데이터 분석|

DA for Manufacturing 과제 대회 현장 스케치

제품 개발에 데이터 분석을 접목하면 어떤 시너지가 나는지 궁금하신가요? 그래서 준비한 한국알테어 DA for Manufacturing 과제 대회! 머신러닝을 적용하면 더 효율적인 제품 개발이 가능하다는 것은 많이 들어봤지만 실제로 어떻게 적용할 수 있을지, 데이터 분석에 대한 경험이 없어도 할 수 있을지 한국알테어 엔지니어들이 '직접' 해보았습니다! 첫번째 과제: "머신러닝을 이용한 충돌 해석 모델 최적화" 충돌 최적화 해석 시 변형 형상을 고려하기 어려운 [...]

2023-04-24T17:37:18+09:002022년 05월 17일|데이터 분석|

EVR 모터스 – Flux를 활용한 e-모터 토폴로지 개발

혁신적인 e-모빌리티 개발 EVR 모터스의 새로운 시뮬레이션 기반의 e-모터 토폴로지 개발 배경 전 세계가 보다 지속 가능하고 보다 저렴한 운송 솔루션을 기대하면서, 자동차 산업내에서 e-모빌리티로의 전환에 대한 압박이 거세지고 있습니다. 전기차들이 내연 기관 모델의 성능을 갖추기 시작하면서, 기존 제조업체들도 제품을 전기화하기 위해 서두르고 있습니다. 또한 많은 새로운 기업들이 신선한 아이디어와 잠재적이고 획기적인 기술로 시장에 진입하고 있습니다. 고객정보 EVR Motors Ltd. [...]

2023-04-24T16:33:12+09:002022년 05월 06일|자동차|

디지털 트윈 적용 사례 – BMW의 충돌 성능 최적화

AI로 강화된 검증 모델링 기법을 통한 BMW 충돌 성능 최적화 AI를 통한 엔지니어링 전문적 기술 모사 알테어의 '디지털 트윈'은? 알테어 시뮬레이션 소프트웨어를 활용하면 제품의 설계 단계부터 제조 공정 단계까지 디지털 트윈 모델을 만들고 그 과정에 알테어의 데이터 분석 기술을 적용해서 생성되는 피드백을 반복적으로 반영하면 제조기업이 추구하는 디지털 트윈의 빠른 현장 적용이 가능합니다. 본 포스팅은 알테어의 머신러닝 및 예측 검증 모델링 [...]

2024-01-23T10:37:55+09:002022년 04월 18일|자동차|

디지털 트윈 적용 사례 – 포드의 스탬핑 공정 최적화

알테어는 제조 시뮬레이션 기업 중에서 유일하게 데이터 분석 및 AI, 머신러닝 기술력을 확보하고 있습니다. 알테어의 '디지털 트윈'은? 알테어 시뮬레이션 소프트웨어를 활용하면 제품의 설계 단계부터 제조 공정 단계까지 디지털 트윈 모델을 만들고 그 과정에 알테어의 데이터 분석 기술을 적용해서 생성되는 피드백을 반복적으로 반영하면 제조기업이 추구하는 디지털 트윈의 빠른 현장 적용이 가능합니다. 본 포스팅은 알테어의 머신러닝 및 예측 분석 등의 디지털 트윈 [...]

2024-01-23T12:02:25+09:002022년 04월 06일|자동차|

알테어 날리지 스튜디오 2022.0 버전 출시​

날리지 스튜디오(Altair Knowledge Studio)란?업계 최고의 특허받은 의사 결정 트리, 전략 트리, 워크플로우 및 마법사 중심의 그래픽 사용자 인터페이스로 널리 알려진 날리지 스튜디오는 고급 데이터 마이닝 및 예측분석 워크벤치입니다. 날리지 스튜디오는 고급 예측 모델링 기능을 통해 모델 개발 및 구현에 중점을 두고 데이터 마이닝 주기의 모든 단계에 대한 포괄적인 예측 분석을 제공합니다. 왜 날리지 스튜디오인가? 비용 효율적이고 사용하기 쉬운 날리지 스튜디오는 [...]

2023-04-24T17:41:09+09:002022년 01월 10일|데이터 분석|