데이터 분석

AI 기반 운영의 데이터 계보(리니지) 및 거버넌스

AI 기반 운영의 데이터 계보(리니지) 및 거버넌스 인공지능(AI)이 더욱 널리 보급되고 정교해짐에 따라 조직은 강력한 거버넌스 프레임워크를 구현하는 것이 필수적입니다. AI 거버넌스에는 데이터 관행에 AI를 구현하고 배포할 때 고려해야 할 모든 정책, 규정 및 윤리적 고려 사항이 포함됩니다.  Gartner는 AI 거버넌스 프레임워크가 얼마나 중요한지 몇 가지 AI의 특성을 강조하며 설명합니다: AI는 안전과 비즈니스 가치에 대한 요구로 인해 거버넌스가 어렵습니다. 거버넌스 [...]

2025-01-16T16:57:45+09:002025년 01월 16일|데이터 분석, 용어사전|

AI 패브릭 : 생성형AI와 데이터 기반 엔터프라이즈로 가는 가장 빠른 길

AI 패브릭: 생성형AI와 데이터 기반 엔터프라이즈로 가는 가장 빠른 길 오늘날의 급변하는 데이터 분석 환경에서 조직은 종종 새로운 기술의 가능성과 실제 구축 과제 사이의 괴리감으 느끼게 됩니다. 자동화를 활용하고, 인공 지능(AI)을 통합하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리고자 하는 열망은 강하지만, 그 과정에서 많은 기업이 장애물에 부딪히게 됩니다. 오래된 형식에 갇힌 데이터부터 수십 년간 성장하면서 구축된 복잡한 레거시 시스템까지, 일관된 통합 [...]

2025-01-03T09:57:58+09:002025년 01월 02일|기획 연재, 데이터 분석, 용어사전|

데이터 분석가들 위한 SAS 언어와 파이썬(Python)의 결합 | SAS언어를 다시 활용하는 법

* 출처 : Mamdouh Refaat (https://medium.com/@Mamdouh.Refaat)   지난 10년 동안 Python(파이썬)은 데이터 사이언스의 대명사가 되었습니다. 모든 데이터 분석가, 엔지니어들은  Python을 가장 우선적으로 배우며, 파이썬을 통해 모든 프로그래밍을 할 수 있을 것을 기대합니다. 하지만 이전부터 SAS 언어 와 R등은 꾸준히 사용되어고, 여전히 SAS 언어로 작성된 프로그램을 사용하는 조직도 많습니다. 데이터 분석가들은 단순히 Python으로 이를 대체하고 코드를 다시 작성하는 것이 아니라 SAS [...]

2024-05-07T10:03:45+09:002024년 05월 07일|데이터 분석|

SAS 언어 프로그램의 현대화 어떻게 가능할까요? | 데이터분석 환경 최신화

SAS 언어 소프트웨어 환경을 현대화하려면 조직은 애플리케이션을 다른 언어로 다시 작성해야만 했습니다. 이제 조직이 SAS 언어로 구축된 애플리케이션을 그대로 활용하면서 현대화까지 하는 방법이 있습니다. 아번 포스팅을 통해, SAS언어 환경의 현대화가 어떻게 가능한지 알아보겠습니다. SAS Language(이하 SAS언어) SAS 언어는 원래 1970년대 초 노스캐롤라이나 대학교에서 농업 데이터를 분석하고 작물 수확량을 개선하기 위해 연방 연구 보조금을 받아 만든 언어입니다. 데이터 관리 및 통계 [...]

2024-05-07T10:05:02+09:002024년 03월 27일|데이터 분석|

알테어 래피드마이너 클라우드 2023.0 (RapidMiner Cloud) 출시!

알테어 래피드마이너 클라우드 2023.0가 출시되었습니다! 모든 사용자와 조직들을 위한 클라우드 플랫폼으로 지금 바로 업그레이드하세요. 이번 릴리스에는 자동화된 머신 러닝(AutoML) 기능, 간소화된 거버넌스 제어 등에 대한 몇 가지 중요한 개선 사항이 포함되어 있습니다. 알테어 래피드마이너 클라우드에 대한 상세 문서는 링크(클릭)를 참조하세요. 데이터 사이언스 개념에 대한 소개는 애플리케이션 및 사용 사례 링크(클릭)를 확인하세요. 향상된 AutoML 기능 머신러닝을 처음 접하는 사용자도 안내된 사용자 환경을 통해 유사한 [...]

2023-05-16T09:06:50+09:002023년 04월 14일|데이터 분석|

알테어, 래피드마이너(RapidMiner)로 ‘매끄러운 AI’를 구현하다

알테어, 래피드마이너(RapidMiner)로 ‘매끄러운 AI’를 구현하다 - 신속하고, 반복 가능하며, 성공적인 데이터 분석을 위한 프로젝트 ‘마찰’은 엔지니어가 자동차나 비행기의 부품을 검증할 때 뿐만 아니라 비즈니스 개선을 위한 데이터 사용 시에도 문제를 야기할 수 있습니다. 이는 고온이나 연삭 기어와 같은 엔지니어링 상에서의 ‘마찰’ 뿐 아니라 데이터 분석에서의 ‘마찰’도 프로젝트의 실패 및 비용 낭비, 불필요한 작업에 따른 시간 소모 등의 문제를 야기합니다. 지난 [...]

2023-04-24T17:31:45+09:002023년 02월 16일|데이터 분석|

알테어 날리지스튜디오 2022.3 버전 출시

Knowledge Studio 2022.3 버전이 주요 개선 사항과 버그 수정을 포함하여 출시되었습니다. 개선 사항에는 Keras Deep Learning 및 XGBoost 모델에 대한 향상되고 세분화된 모델 컨트롤과, Keras Deep Learning, XGBoost 및 스코어카드에 대한 모델 검증 및 강화된 스코어링 기능을 포함하고 있습니다. Knowledge Studio 2022.3 버전에 업데이트된 Altair License Utility가 포함되어 있습니다. 이를 사용하면 AltairOne 로그인을 통해 더욱 쉽게 Managed License 활성화가 가능합니다. [...]

2023-04-24T17:36:30+09:002022년 10월 19일|데이터 분석|

DA for Manufacturing 과제 대회 현장 스케치

제품 개발에 데이터 분석을 접목하면 어떤 시너지가 나는지 궁금하신가요? 그래서 준비한 한국알테어 DA for Manufacturing 과제 대회! 머신러닝을 적용하면 더 효율적인 제품 개발이 가능하다는 것은 많이 들어봤지만 실제로 어떻게 적용할 수 있을지, 데이터 분석에 대한 경험이 없어도 할 수 있을지 한국알테어 엔지니어들이 '직접' 해보았습니다! 첫번째 과제: "머신러닝을 이용한 충돌 해석 모델 최적화" 충돌 최적화 해석 시 변형 형상을 고려하기 어려운 [...]

2023-04-24T17:37:18+09:002022년 05월 17일|데이터 분석|

알테어 날리지 스튜디오 2022.0 버전 출시​

날리지 스튜디오(Altair Knowledge Studio)란?업계 최고의 특허받은 의사 결정 트리, 전략 트리, 워크플로우 및 마법사 중심의 그래픽 사용자 인터페이스로 널리 알려진 날리지 스튜디오는 고급 데이터 마이닝 및 예측분석 워크벤치입니다. 날리지 스튜디오는 고급 예측 모델링 기능을 통해 모델 개발 및 구현에 중점을 두고 데이터 마이닝 주기의 모든 단계에 대한 포괄적인 예측 분석을 제공합니다. 왜 날리지 스튜디오인가? 비용 효율적이고 사용하기 쉬운 날리지 스튜디오는 [...]

2023-04-24T17:41:09+09:002022년 01월 10일|데이터 분석|