데이터 분석

AI 에이전트: 지능형 자동화를 통한 미래 혁신

AI 에이전트: 지능형 자동화를 통한 미래 혁신 인공 지능(AI)은 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 변화시키며 자동화, 의사 결정, 문제 해결에 있어 상당한 발전을 이끌고 있습니다. AI 분야에서 가장 흥미로운 발전 중 하나는 작업을 수행하고, 의사 결정을 내리고, 복잡한 문제에서 인간을 지원하도록 설계된 자율 시스템인 AI 에이전트의 등장입니다.  이러한 에이전트는 머신 러닝과 생성 AI(genAI)를 비롯한 다양한 AI 기술을 활용하여 자율적으로 또는 반자율적으로 [...]

2025-03-25T17:07:20+09:002025년 02월 07일|데이터 분석, 용어사전|

AI 기반 운영의 데이터 계보(리니지) 및 거버넌스

AI 기반 운영의 데이터 계보(리니지) 및 거버넌스 인공지능(AI)이 더욱 널리 보급되고 정교해짐에 따라 조직은 강력한 거버넌스 프레임워크를 구현하는 것이 필수적입니다. AI 거버넌스에는 데이터 관행에 AI를 구현하고 배포할 때 고려해야 할 모든 정책, 규정 및 윤리적 고려 사항이 포함됩니다.  Gartner는 AI 거버넌스 프레임워크가 얼마나 중요한지 몇 가지 AI의 특성을 강조하며 설명합니다: AI는 안전과 비즈니스 가치에 대한 요구로 인해 거버넌스가 어렵습니다. 거버넌스 [...]

2025-01-16T16:57:45+09:002025년 01월 16일|데이터 분석, 용어사전|

AI 패브릭 : 생성형AI와 데이터 기반 엔터프라이즈로 가는 가장 빠른 길

AI 패브릭: 생성형AI와 데이터 기반 엔터프라이즈로 가는 가장 빠른 길 오늘날의 급변하는 데이터 분석 환경에서 조직은 종종 새로운 기술의 가능성과 실제 구축 과제 사이의 괴리감으 느끼게 됩니다. 자동화를 활용하고, 인공 지능(AI)을 통합하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리고자 하는 열망은 강하지만, 그 과정에서 많은 기업이 장애물에 부딪히게 됩니다. 오래된 형식에 갇힌 데이터부터 수십 년간 성장하면서 구축된 복잡한 레거시 시스템까지, 일관된 통합 [...]

2025-01-03T09:57:58+09:002025년 01월 02일|기획 연재, 데이터 분석, 용어사전|

데이터 분석가들 위한 SAS 언어와 파이썬(Python)의 결합 | SAS언어를 다시 활용하는 법

* 출처 : Mamdouh Refaat (https://medium.com/@Mamdouh.Refaat)   지난 10년 동안 Python(파이썬)은 데이터 사이언스의 대명사가 되었습니다. 모든 데이터 분석가, 엔지니어들은  Python을 가장 우선적으로 배우며, 파이썬을 통해 모든 프로그래밍을 할 수 있을 것을 기대합니다. 하지만 이전부터 SAS 언어 와 R등은 꾸준히 사용되어고, 여전히 SAS 언어로 작성된 프로그램을 사용하는 조직도 많습니다. 데이터 분석가들은 단순히 Python으로 이를 대체하고 코드를 다시 작성하는 것이 아니라 SAS [...]

2024-05-07T10:03:45+09:002024년 05월 07일|데이터 분석|

SAS 언어 프로그램의 현대화 어떻게 가능할까요? | 데이터분석 환경 최신화

SAS 언어 소프트웨어 환경을 현대화하려면 조직은 애플리케이션을 다른 언어로 다시 작성해야만 했습니다. 이제 조직이 SAS 언어로 구축된 애플리케이션을 그대로 활용하면서 현대화까지 하는 방법이 있습니다. 아번 포스팅을 통해, SAS언어 환경의 현대화가 어떻게 가능한지 알아보겠습니다. SAS Language(이하 SAS언어) SAS 언어는 원래 1970년대 초 노스캐롤라이나 대학교에서 농업 데이터를 분석하고 작물 수확량을 개선하기 위해 연방 연구 보조금을 받아 만든 언어입니다. 데이터 관리 및 통계 [...]

2024-05-07T10:05:02+09:002024년 03월 27일|데이터 분석|

알테어 래피드마이너 클라우드 2023.0 (RapidMiner Cloud) 출시!

알테어 래피드마이너 클라우드 2023.0가 출시되었습니다! 모든 사용자와 조직들을 위한 클라우드 플랫폼으로 지금 바로 업그레이드하세요. 이번 릴리스에는 자동화된 머신 러닝(AutoML) 기능, 간소화된 거버넌스 제어 등에 대한 몇 가지 중요한 개선 사항이 포함되어 있습니다. 알테어 래피드마이너 클라우드에 대한 상세 문서는 링크(클릭)를 참조하세요. 데이터 사이언스 개념에 대한 소개는 애플리케이션 및 사용 사례 링크(클릭)를 확인하세요. 향상된 AutoML 기능 머신러닝을 처음 접하는 사용자도 안내된 사용자 환경을 통해 유사한 [...]

2023-05-16T09:06:50+09:002023년 04월 14일|데이터 분석|

제29편 최적화 parameters 설정

제29편   최적화 parameters 설정 최적화 실행 중에 변경할 변수를 지정하십시오. 모델 트리(구성 탭)에서 관련 검색을 선택합니다. 요청 탭에서 최적화 그룹에서 매개변수 아이콘을 클릭하십시오.   그림 482: 최적화 매개변수(변수 탭) 대화 상자.   최적화 매개변수는 각 최적화 검색에 대해 로컬이며 유효한 검색에는 적어도 하나의 활성 매개변수가 포함되어야 합니다. CADFEKO에 정의된 모든 변수는 예를 들어 물리적 치수, 부하 및 소스(진폭 및 위상)등을 [...]

2023-04-23T18:06:47+09:002023년 03월 20일|Feko: 쉽게 써보자|

제30편 주기적인 경계조건(PBC)의 정의

제30편   주기적인 경계조건(PBC)의 정의   주기적 경계 조건(PBC) 주기적 경계 조건(PBC)을 사용하여 무한 주기적 구조를 분석합니다. 전형적인 적용 PBC는 FSS(Frequency Selective Surface) 구조를 분석하는 것입니다. 주기적 경계 조건 솔루션에 대한 단위 셀 정의는 벡터를 기반으로 합니다. 1차원의 경우 단일 벡터의 시작점과 끝점이 필요합니다. 주기성이 정의된 이 시작점과 끝점을 통과하는 두 평면을 기준으로 형성되는 벡터에 수직 그들 사이에 1차원 주기성을 정의하는 [...]

2023-04-23T18:06:12+09:002023년 03월 20일|Feko: 쉽게 써보자|

쉬어가기 – 3D Hexmesh 생성하기 : Thin Solids

얇은 박판과 같이 두께에 비해 너비 모델에 Hexa Mesh를 생성할 수 있는 방법에 대해 배워보겠습니다. 해당 기능은 손쉽게 얇은 두께를 가진 형상을 찾고 3D mesh를 생성할 수 있습니다. [접근 방법] 상단 메뉴바 Mesh > Thin Solids [사용 방법] Thin Solids 아이콘을 누르면 다음과 같이 가이드 바가 활성화 됩니다. Find 버튼을 클릭하면 자동적으로 Solid 형상을 선택되고 옵션 설정 후 Mesh 버튼을 [...]

2023-04-25T14:31:02+09:002023년 03월 08일|누구나 쉽게 시작하는 HyperWorks|

정리하기 – 연재 마무리 [종료]

안녕하세요? 이번 글을 통해 지금까지 진행한 내용에 대한 전반적인 정리 및 이번 연재에 대한 마무리를 짓고자 합니다. 기존에 HyperMesh classic 을 사용하시는 분들, 새롭게 HyperWorks를 사용하시는 분들을 위해 진행해보았습니다. 따라서 연재글을 통해서 사용자 분들이 조금 더 쉽게 New Interface의 HyperWorks를 접근하실 수 있는 기회가 되셨으면 합니다. 지금까지 연재한 내용을 분류해보면 아래와 같이 나눠보실 수 있습니다. 1 ~ 13편: HyperWorks New [...]

2023-04-25T14:31:41+09:002023년 03월 07일|누구나 쉽게 시작하는 HyperWorks|