알테어 최적화 대회, 배터리팩 최적화 제안한 국민대팀 금상 선정 - 전국 40개 대학에서 125명(81팀) 참가 신청 - 국민대팀, 친환경 자동차의 배터리팩 안전성 위한 구조 최적화 제안 (사진: 국민대팀이 2023 알테어 최적화 대회 금상을 수상했다.) 컴퓨터 과학 및 인공지능(AI) 분야 글로벌 리더 알테어가 16회 알테어 최적화 대회(AOC)의 금상으로 국민대학교 김성택, 황의찬 학생팀을 선정했다. 알테어 최적화 대회는 국내 대학생들의 소프트웨어 역량 강화와 [...]
알테어 SLC, 구글 클라우드 마켓플레이스 입점 - 알테어 SLC, 구글 클라우드 환경에서 즉각 구매 및 사용 가능 - 파이썬, R, SAS 언어 등 다양한 프로그래밍 언어 혼합 사용 지원 - 기존에 SAS 언어로 작성된 프로그램 마이그레이션 및 실행 가능 (사진: 구글 클라우드 마켓플레이스에 등록된 알테어 SLC) 컴퓨터 과학 및 인공지능(AI) 분야 글로벌 리더 알테어가 구글 클라우드 마켓플레이스(GCP)에 자사의 데이터 분석 [...]
알테어, 포춘지 '2023 밀레니얼 세대가 일하기 좋은 기업' 선정 - 포춘지와 Great Place to Work가 50만명 밀레니얼 세대 직장인 설문 진행 - 직원들이 직장 생활에서 좋은 경험을 할 수 있도록 노력하는지를 기준으로 선정 - 알테어 직원의 95%가 일하기 좋은 직장이라고 응답 컴퓨터 과학 및 인공지능(AI) 분야 글로벌 리더 알테어가 미국 경제 전문지 포춘지의 ‘2023 밀레니얼 세대가 일하기 좋은 기업’에 올랐다고 [...]
래피드마이너 셀프스터디 2편 : 시각화와 그룹핑으로 데이터 탐색하기 - 한국알테어 데이터분석 인턴 조유진 - 저번 포스팅에 이어서 바로 시작합니다! 저번 포스팅 바로가기 : https://blog.altair.co.kr/rapidminer-self-study-visualization-grouping/ 래피드마이너로 데이터의 기본적인 통계값을 탐색해보는 과정을 실습해보겠습니다. 데이터 탐색하기 (2) - 상관 분석 - 집계표 / 빈도표 - 피벗 테이블 위 과정에서 기초 통계량과 그래프로 각각 데이터의 분포를 확인하였다면, 지금부터는 두 개 이상의 변수를 조합하여 데이터를 탐색해보겠습니다. [...]
래피드마이너 셀프스터디 2편 : 시각화와 그룹핑으로 데이터 탐색하기 아직 래피드마이너 다운로드를 받지 않으신 분들은 해당 영상 및 하단의 링크를 참조해주세요! https://www.youtube.com/watch?v=_NNKhBoLhRw 래피드마이너로 데이터의 기본적인 통계값을 탐색해보는 과정을 실습해보겠습니다. · 단일 데이터 탐색 - 품질 확인 - 기초 통계량 - 시각화 · 변수 조합 및 그룹핑 - 상관관계 - 그룹핑 (집계표 & 피벗 테이블) - 데이터 작성 데이터 탐색을 통해 데이터를 [...]
알테어, MBSE 솔루션 ‘옴니브이’ 인수로 디지털 엔지니어링 강화 - 다양한 시스템 요구 사항과 시뮬레이션 해석 연결해 제품 개발 프로세스 단축 - 초기 개념 설계 탐색에서 사전에 요구사항을 검증하고 설계 대안 탐색 - 개방형 아키텍처에서 알테어 및 타사 소프트웨어 모델까지 통합 지원 컴퓨터 과학 및 인공지능(AI) 분야 글로벌 리더 알테어가 미국의 제품 개발 소프트웨어 회사 XLDyn의 모델 기반 시스템 엔지니어링(MBSE) 솔루션인 [...]
아주 작은 실리콘 한 조각에 얼마나 많은 트랜지스터를 다양한 반도체 집적회로(IC) 신기술로 적용할 수 있을까요? 1971년 최초의 마이크로프로세서는 2,300개의 트랜지스터로 제작되었지만 오늘날의 생산 공정에서는 무려 1,000억 개가 넘는 트랜지스터를 만들 수 있습니다. 이제는 더이상 무어의 법칙*이 통하지 않는다는 시각도 있지만, 이 이론이 쇠퇴하기 전에는 IC에 집적할 수 있는 트랜지스터의 수가 2년마다 약 2배씩 증가했고 칩 설계의 목표는 가능한 작게 만드는 [...]
알테어, 세계 AI 기술 도입 현황 분석한 글로벌 보고서 발표 - AI 기술 도입 시 조직적, 기술적, 재정적 마찰이 주요 방해 요인 - 한국, 전체 10개국 중 데이터 과학 인재 영입에 가장 어려움 느끼고 있어 - 세계 78%, AI 활용 실패 경험 있어도 AI 도입 지속 컴퓨터 과학 및 인공지능(AI) 분야 글로벌 리더 알테어가 전 세계 기업들의 데이터 및 AI [...]
1) "데이터 민주화, 오픈소스와 노코드로 가야", 지디넷코리아, 2023년 6월 30일 접속, https://zdnet.co.kr/view/?no=20230630114131 "데이터 민주화, 오픈소스와 노코드로 가야" (수디르 파다키, 알테어 APAC 데이터 분석 디렉터) “기업은 오픈소스나 노코드와 같은 새로운 기술을 도입해 조직 전반에서 AI를 확장하고 활용할 수 있어야 한다. 많은 조직이 SAS 언어 유지 관리 비용으로 인해 오픈소스 및 최신 아키텍처를 채택하지 못하고 있는 문제에 맞닥뜨리고 있다. 데이터 분석 분야에서 [...]
알테어의 데이터 분석 글로벌 디렉터, Sudhir Padaki의 특별한 발표를 만나보세요! 6월 23일 오후 3시에 "The Paradigm shift in Product Development leveraging AI powered Twins"를 주제로 알테어의 데이터 분석 글로벌 디렉터인 Sudhir Padaki의 특별한 발표가 진행됩니다. 발표가 끝난 후에는 실시간 질의응답 시간이 마련되어 있으며, 휴식 시간 이후 이어지는 패널 토론에서도 데이터 분석에 관련한 글로벌 인사이트를 얻어가실 수 있습니다. 많은 기업들이 Digital [...]