RapidMiner 래피드마이너 셀프 스터디 시리즈!

래피드마이너 셀프스터디 4편 :  전처리 (2) - 데이터 스케일링(Scaling)데이터의 용량이 커서 분할 저장된 경우,데이터가 각각 수집된 경우 등등여러 개로 분할된 데이터를 합치는 방법과 데이터의 행과 열을 바꾸는 방법을 래피드마이너로 실습해 보겠습니다!저번 포스팅 바로가기 : https://blog.altair.co.kr/rapidminer-self-study-3-data-integration출처  : 한국알테어 데이터 분석 인턴 조유진  수치형 데이터 전처리 기법 중 하나인 데이터 스케일링 방법을 알아보고,대표적인 스케일링 기법(표준화, 최소-최대 정규화)을래피드마이너로 실습해 보겠습니다!!스케일링 (Scaling)- 표준화- 정규화▶ 데이터 스케일링(Data [...]

래피드마이너 셀프스터디 3편 :  데이터 병합 & 행열 전환 데이터의 용량이 커서 분할 저장된 경우,데이터가 각각 수집된 경우 등등여러 개로 분할된 데이터를 합치는 방법과 데이터의 행과 열을 바꾸는 방법을 래피드마이너로 실습해 보겠습니다! 저번 포스팅 바로가기 : https://blog.altair.co.kr/rapidminer-self-study-visualization-grouping/ 데이터 붙이기 - Append (실습을 위해 마케팅 캠페인 데이터(출처: Kaggle)에서 임의로 일부만 추출하여 구성함) 첨부파일 bank_split.xlsx(클릭) 파일 다운로드 위의 실습 데이터를 다운로드한 후, 래피드마이너에서 [...]

래피드마이너 셀프스터디 2편 : 시각화와 그룹핑으로 데이터 탐색하기 - 한국알테어 데이터분석 인턴 조유진 - 저번 포스팅에 이어서 바로 시작합니다! 저번 포스팅 바로가기 : https://blog.altair.co.kr/rapidminer-self-study-visualization-grouping/ 래피드마이너로 데이터의 기본적인 통계값을 탐색해보는 과정을 실습해보겠습니다. 데이터 탐색하기 (2) - 상관 분석 - 집계표 / 빈도표 - 피벗 테이블 위 과정에서 기초 통계량과 그래프로 각각 데이터의 분포를 확인하였다면, 지금부터는 두 개 이상의 변수를 조합하여 데이터를 탐색해보겠습니다. [...]

래피드마이너 셀프스터디 2편 : 시각화와 그룹핑으로 데이터 탐색하기 아직 래피드마이너 다운로드를 받지 않으신 분들은 해당  영상 및 하단의 링크를 참조해주세요!  https://www.youtube.com/watch?v=_NNKhBoLhRw 래피드마이너로 데이터의 기본적인 통계값을 탐색해보는 과정을 실습해보겠습니다. · 단일 데이터 탐색 - 품질 확인 - 기초 통계량 - 시각화 · 변수 조합 및 그룹핑 - 상관관계 - 그룹핑 (집계표 & 피벗 테이블) - 데이터 작성 데이터 탐색을 통해 데이터를 [...]

*해당 글은 래피드마이너 서포터즈의 포스팅을 바탕을 작성되었습니다. 아직 래피드마이너 다운로드를 받지 않으신 분들은 해당  영상 및 하단의 링크를 참조해주세요!  https://www.youtube.com/watch?v=_NNKhBoLhRw 래피드마이너 셀프스터디 1편 : 데이터 불러오기 실습에 앞서 아래 경로에 폴더를 생성해줍니다. C:>Users>user>Documents>RapidMiner>Local Repository 새롭게 만든 폴더에 실습 데이터와 프로세스를 저장하려고 합니다 데이터 소개 - 상품 배송 추적 데이터 (by Kaggle) 이번 실습에서 사용할 데이터는 캐글의 상품 배송 추적 데이터입니다. [...]