유한차분법 (FDM: Finite Difference Method) 미분항을 Taylor 급수전개를 이용하여 표현하는 방법입니다. 즉, 이산화에 요구되는 정확도에 맞추어 격자점이나 그 인접 격자점의 Taylor 급수전개에 의한 관계식을 조합하고 미분항을 근사적으로 표현합니다. 이를 통해 편미분 방정식을 푸는 것을 유한차분법이라고 합니다. 하지만, 해석 대상의 형상이 복잡해질수록 좌표축 방향으로 변화율을 정의하기 어렵고, 격자를 복잡한 형상에 적용하는데 어려움이 있습니다. 또한, 물리량 계산이나 보존법칙을 만족하지 못하는 경우가 발생합니다. [...]
알테어, 첨단 기술 사례 공유하는 ‘퓨쳐닷인더스트리 2022’ 개최 - 9월 23일 콘래드 서울 호텔에서 3년만에 오프라인 개최 - 10개 발표 세션, 총 84개의 기술 사례 발표 진행 - 현대자동차, LG전자, 포스코 등 국내외 유수 기업 발표 참여 (사진: 퓨쳐닷인더스트리 코리아 2022 대표 이미지) 인공지능 기반 시뮬레이션, 데이터 분석 기업 알테어가 연례 IT 기술 컨퍼런스 퓨쳐닷인더스트리(Future.Industry)를 9월 23일에 콘래드 서울 호텔에서 [...]
한국항공대팀, 2022 대학생 자작자동차대회 ‘알테어 최적설계상’ 1위 - 1등 한국항공대 KAUVOY팀, 전기차(EV) 부품 최적 설계안 제시 - 알테어는 2017년부터 공식 후원사로서 특별 부문상 6년 연속 시상 - 대회 참가자 전원에게 소프트웨어 라이선스와 사전 교육 및 기술 지원 (사진: 2022 대학생자작자동차대회 특별 부문 알테어 최적설계상 시상식) 인공지능 기반 시뮬레이션, 데이터 분석 기업 알테어가 8월 26일부터 3일간 새만금 군산 자동차 경주장에서 진행된 [...]
알테어 최적화 대회, 인공신경망 최적화 선보인 '서울과기대팀' 우승 - 서울과기대팀, 인공신경망 기반 전기차 배터리 열관리 최적화 제안 - 전국 40개 대학, 98팀 참가하며 역대 최다 참가자 수 기록 - 참가자 전원에게 5개월간 온라인 교육과 전문가 피드백 지원 (사진: 2022 알테어 최적화 대회 대상 시상) 인공지능 기반 시뮬레이션, 데이터 분석 기업 알테어가 제 15회 알테어 최적화 대회(AOC)의 대상으로 서울과학기술대학교 정해찬, 김태진 [...]
벽함수(Wall functions) 유동장의 벽면에서의 속도 경계층은 급격하게 변화하며 이를 해결하기 위해서는 벽면에서의 격자를 많이 생성해야 합니다. 이러한 경계층 처리는 계산비용이 상당히 소요되기 때문에 RANS 모델링을 할 때 벽면에서의 전단응력을 처리하는 방법이 있습니다. 대수영역(Log-layer)에 적용할 수 있는 공식을 이용하여 벽면에서의 전단응력을 계산하는 벽함수(wall functions)를 적용하는 방법이 있습니다. 벽함수는 적은 격자를 이용하여 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 벽면에서의 어떠한 유동장을 [...]
이번 편의 주제는 Design의 마지막 단계인 Cooling & Material 설정입니다. FluxMotor에서 온도 해석을 수행하기 위해서는 반드시 냉각 조건을 설정해야 합니다. Materials에서는 라이브러리에 저장된 재질을 불러오거나, 또는 새로운 재질을 생성할 수 있습니다. ▣ External Cooling 우선 'COOLING' - 'EXTERNAL' - 'Fluidic'을 클릭합니다. 여기에서는 유동에 의한 냉각 조건을 설정할 수 있습니다. 'Convection mode'에서는 자연 냉각(Natural), 강제 냉각(Forced)중 선택할 수 있습니다. 자연 [...]
제 10회 알테어 인라이튼 어워드 시상식 개최 - 자동차 산업 지속 가능성 및 탄소 배출 저감을 위한 신기술 공모 - 포드, GM, 도요타, 바스프 등 수상 (사진: 제 10회 알테어 인라이튼 어워드 상패) 알테어가 제 10회 알테어 인라이튼 어워드의 수상자를 발표했다. 인라이튼 어워드는 탄소 배출을 줄이고 재료 사용을 최소화 하는 등 지속가능한 친환경적 가치 실현을 기리는 시상식으로, 미국의 CAR(자동차 연구 [...]
안녕하세요 Material 1부에서는 생성에 대해 알아보았습니다. 이번 편에서는 Flux DB에서 Import와 생성된 Material를 관리하고 적용하는 방법들에 대해 차례로 소개합니다. 1. Flux DB에서 Import 1) 즐겨찾기에서 Import 메뉴는 Physics > Material > Import material.DAT 로 자주 쓰는 재료들을 바로 import 할 수 있습니다. 가장 많이 Import 하는 재료는 구리(FLU_COPPER)와 알루미늄(FLU_ALUMINIUM)으로 주변 온도 따른 저항률이 적용되며 열해석을 위한 열특성 값까지 모두 입력되어 [...]
안녕하세요 이번 편은 자계 재료에 대해 소개합니다. (Flux 적응기 1편에 과 같이 보시면 좋습니다.) 자계 해석에서 가장 중요한 항목은 투자율 입니다. 생소한 단어인데 의미적으로 "자기 전도도" 를 뜻합니다. 일반적으로 '투자율 얼마에요?' 라고 물으면 '4000 정도 돼요' 라고 답하는데 이 값은 공기대비 투자율로 정확한 명칭은 '비투자율' 인데 '비'를 빼고 말합니다. 자계 해석에서는 (비)투자율을 필수적으로 입력하여야 해석이 가능합니다. Flux에서는 재료 생성메뉴에서 B(H)탭이며 상황에 [...]
AutoML(Automated Machine Learning)은 '자동화된 머신러닝'이라고 번역할 수 있지만 보통은 AutoML이라고 많이 부릅니다. AutoML은 머신러닝을 위한 고급 모델 구축을 자동화할 수 있기 때문에 데이터 과학 전문 지식과 프로그래밍 스킬이 필요한 공정을 기계가 알아서 처리해서 누구나 쉽게 머신러닝을 활용할 수 있도록 도와주는 기술입니다. 앗! 아직 '머신러닝'에 대해 모르신다면? 머신러닝에 대해 애니메이션으로 설명한 영상을 먼저 시청해주세요! :) 데이터 분석 워크플로우 비즈니스에서 데이터 분석을 [...]