한국항공대팀, 2022 대학생 자작자동차대회 ‘알테어 최적설계상’ 1위 - 1등 한국항공대 KAUVOY팀, 전기차(EV) 부품 최적 설계안 제시 - 알테어는 2017년부터 공식 후원사로서 특별 부문상 6년 연속 시상 - 대회 참가자 전원에게 소프트웨어 라이선스와 사전 교육 및 기술 지원 (사진: 2022 대학생자작자동차대회 특별 부문 알테어 최적설계상 시상식) 인공지능 기반 시뮬레이션, 데이터 분석 기업 알테어가 8월 26일부터 3일간 새만금 군산 자동차 경주장에서 진행된 [...]
알테어 최적화 대회, 인공신경망 최적화 선보인 '서울과기대팀' 우승 - 서울과기대팀, 인공신경망 기반 전기차 배터리 열관리 최적화 제안 - 전국 40개 대학, 98팀 참가하며 역대 최다 참가자 수 기록 - 참가자 전원에게 5개월간 온라인 교육과 전문가 피드백 지원 (사진: 2022 알테어 최적화 대회 대상 시상) 인공지능 기반 시뮬레이션, 데이터 분석 기업 알테어가 제 15회 알테어 최적화 대회(AOC)의 대상으로 서울과학기술대학교 정해찬, 김태진 [...]
벽함수(Wall functions) 유동장의 벽면에서의 속도 경계층은 급격하게 변화하며 이를 해결하기 위해서는 벽면에서의 격자를 많이 생성해야 합니다. 이러한 경계층 처리는 계산비용이 상당히 소요되기 때문에 RANS 모델링을 할 때 벽면에서의 전단응력을 처리하는 방법이 있습니다. 대수영역(Log-layer)에 적용할 수 있는 공식을 이용하여 벽면에서의 전단응력을 계산하는 벽함수(wall functions)를 적용하는 방법이 있습니다. 벽함수는 적은 격자를 이용하여 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 벽면에서의 어떠한 유동장을 [...]
이번 편의 주제는 Design의 마지막 단계인 Cooling & Material 설정입니다. FluxMotor에서 온도 해석을 수행하기 위해서는 반드시 냉각 조건을 설정해야 합니다. Materials에서는 라이브러리에 저장된 재질을 불러오거나, 또는 새로운 재질을 생성할 수 있습니다. ▣ External Cooling 우선 'COOLING' - 'EXTERNAL' - 'Fluidic'을 클릭합니다. 여기에서는 유동에 의한 냉각 조건을 설정할 수 있습니다. 'Convection mode'에서는 자연 냉각(Natural), 강제 냉각(Forced)중 선택할 수 있습니다. 자연 [...]
제 10회 알테어 인라이튼 어워드 시상식 개최 - 자동차 산업 지속 가능성 및 탄소 배출 저감을 위한 신기술 공모 - 포드, GM, 도요타, 바스프 등 수상 (사진: 제 10회 알테어 인라이튼 어워드 상패) 알테어가 제 10회 알테어 인라이튼 어워드의 수상자를 발표했다. 인라이튼 어워드는 탄소 배출을 줄이고 재료 사용을 최소화 하는 등 지속가능한 친환경적 가치 실현을 기리는 시상식으로, 미국의 CAR(자동차 연구 [...]
안녕하세요 Material 1부에서는 생성에 대해 알아보았습니다. 이번 편에서는 Flux DB에서 Import와 생성된 Material를 관리하고 적용하는 방법들에 대해 차례로 소개합니다. 1. Flux DB에서 Import 1) 즐겨찾기에서 Import 메뉴는 Physics > Material > Import material.DAT 로 자주 쓰는 재료들을 바로 import 할 수 있습니다. 가장 많이 Import 하는 재료는 구리(FLU_COPPER)와 알루미늄(FLU_ALUMINIUM)으로 주변 온도 따른 저항률이 적용되며 열해석을 위한 열특성 값까지 모두 입력되어 [...]
안녕하세요 이번 편은 자계 재료에 대해 소개합니다. (Flux 적응기 1편에 과 같이 보시면 좋습니다.) 자계 해석에서 가장 중요한 항목은 투자율 입니다. 생소한 단어인데 의미적으로 "자기 전도도" 를 뜻합니다. 일반적으로 '투자율 얼마에요?' 라고 물으면 '4000 정도 돼요' 라고 답하는데 이 값은 공기대비 투자율로 정확한 명칭은 '비투자율' 인데 '비'를 빼고 말합니다. 자계 해석에서는 (비)투자율을 필수적으로 입력하여야 해석이 가능합니다. Flux에서는 재료 생성메뉴에서 B(H)탭이며 상황에 [...]
AutoML(Automated Machine Learning)은 '자동화된 머신러닝'이라고 번역할 수 있지만 보통은 AutoML이라고 많이 부릅니다. AutoML은 머신러닝을 위한 고급 모델 구축을 자동화할 수 있기 때문에 데이터 과학 전문 지식과 프로그래밍 스킬이 필요한 공정을 기계가 알아서 처리해서 누구나 쉽게 머신러닝을 활용할 수 있도록 도와주는 기술입니다. 앗! 아직 '머신러닝'에 대해 모르신다면? 머신러닝에 대해 애니메이션으로 설명한 영상을 먼저 시청해주세요! :) 데이터 분석 워크플로우 비즈니스에서 데이터 분석을 [...]
제27편 Configuration Types 종류와 사용 목적 모델의 구성을 나타내는 리스트와 다양한 구성 유형에 대한 지원을 한눈에 확인할 수 있습니다. Configuration List 구성 목록은 모델의 모든 구성을 표시합니다. 패널은 응용 프로그램 창 왼쪽, 리본 바로 아래에 있으며, 새로운 모델의 시작은 단일 표준 구성의 기본값입니다. 다음과 같은 구성 유형이 지원됩니다. 표준구성 멀티포트 S-파라미터 구성 특성 모드 구성 여러 구성을 사용하여 단일 모델에 [...]
- 원자력 발전소의 수명을 연장하는 디지털 트윈 플랫폼 구축 - 물리적으로 직접 확인하기 어려운 부분은 가상 센서 활용해 예측 가능 (사진: 영화 에 등장한 실시간 데이터 시각화 솔루션 ‘알테어 판옵티콘’) 최근 개봉한 박찬욱 감독의 신작 ‘헤어질 결심’에는 해준(박해일)의 아내 정안(이정현)이 원자력발전소에서 원전 운영 현황을 실시간으로 모니터링하는 모습이 나온다. 영화 제작에 실제 원자력 발전소의 데이터는 보안상의 이유로 사용할 수 없는 상황에서 [...]