알테어 소식

제 8편 – 벽함수(Wall functions), y+

벽함수(Wall functions) 유동장의 벽면에서의 속도 경계층은 급격하게 변화하며 이를 해결하기 위해서는 벽면에서의 격자를 많이 생성해야 합니다. 이러한 경계층 처리는 계산비용이 상당히 소요되기 때문에 RANS 모델링을 할 때 벽면에서의 전단응력을 처리하는 방법이 있습니다. 대수영역(Log-layer)에 적용할 수 있는 공식을 이용하여 벽면에서의 전단응력을 계산하는 벽함수(wall functions)를 적용하는 방법이 있습니다. 벽함수는 적은 격자를 이용하여 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 벽면에서의 어떠한 유동장을 [...]

2023-04-23T17:47:01+09:002022년 08월 22일|CFD 그것이 알고싶다|

제5편 – IPMSM Design (4) – 냉각(cooling) & 재질(materials) 설정

이번 편의 주제는 Design의 마지막 단계인 Cooling & Material 설정입니다. FluxMotor에서 온도 해석을 수행하기 위해서는 반드시 냉각 조건을 설정해야 합니다. Materials에서는 라이브러리에 저장된 재질을 불러오거나, 또는 새로운 재질을 생성할 수 있습니다.   ▣ External Cooling 우선 'COOLING' - 'EXTERNAL' - 'Fluidic'을 클릭합니다. 여기에서는 유동에 의한 냉각 조건을 설정할 수 있습니다. 'Convection mode'에서는 자연 냉각(Natural), 강제 냉각(Forced)중 선택할 수 있습니다. 자연 [...]

2023-04-23T21:53:23+09:002022년 08월 16일|Flux & FluxMotor|

제 10회 알테어 인라이튼 어워드 시상식 개최

제 10회 알테어 인라이튼 어워드 시상식 개최 - 자동차 산업 지속 가능성 및 탄소 배출 저감을 위한 신기술 공모 - 포드, GM, 도요타, 바스프 등 수상 (사진: 제 10회 알테어 인라이튼 어워드 상패)  알테어가 제 10회 알테어 인라이튼 어워드의 수상자를 발표했다. 인라이튼 어워드는 탄소 배출을 줄이고 재료 사용을 최소화 하는 등 지속가능한 친환경적 가치 실현을 기리는 시상식으로, 미국의 CAR(자동차 연구 [...]

2023-04-24T15:16:07+09:002022년 08월 16일|뉴스룸|

Flux 적응기 18편 – Material 2부 ; 적용 및 관리

안녕하세요 Material 1부에서는 생성에 대해 알아보았습니다. 이번 편에서는 Flux DB에서 Import와 생성된 Material를 관리하고 적용하는 방법들에 대해 차례로 소개합니다. 1. Flux DB에서 Import 1) 즐겨찾기에서 Import 메뉴는 Physics > Material > Import material.DAT 로 자주 쓰는 재료들을 바로 import 할 수 있습니다. 가장 많이 Import 하는 재료는 구리(FLU_COPPER)와 알루미늄(FLU_ALUMINIUM)으로 주변 온도 따른 저항률이 적용되며 열해석을 위한 열특성 값까지 모두 입력되어 [...]

2023-04-23T21:54:11+09:002022년 08월 04일|Flux & FluxMotor|

Flux적응기 17편 – Material 1-2 부 ; 정의와 생성 노하우(자계)

안녕하세요 이번 편은 자계 재료에 대해 소개합니다. (Flux 적응기 1편에 과 같이 보시면 좋습니다.) 자계 해석에서 가장 중요한 항목은 투자율 입니다. 생소한 단어인데 의미적으로 "자기 전도도" 를 뜻합니다. 일반적으로 '투자율 얼마에요?' 라고 물으면 '4000 정도 돼요' 라고 답하는데 이 값은 공기대비 투자율로 정확한 명칭은 '비투자율' 인데  '비'를 빼고 말합니다. 자계 해석에서는 (비)투자율을 필수적으로 입력하여야 해석이 가능합니다. Flux에서는 재료 생성메뉴에서 B(H)탭이며 상황에 [...]

2023-04-23T21:54:50+09:002022년 08월 02일|Flux & FluxMotor|

AutoML (자동화된 머신러닝) 이란?

AutoML(Automated Machine Learning)은 '자동화된 머신러닝'이라고 번역할 수 있지만 보통은 AutoML이라고 많이 부릅니다. AutoML은 머신러닝을 위한 고급 모델 구축을 자동화할 수 있기 때문에 데이터 과학 전문 지식과 프로그래밍 스킬이 필요한 공정을 기계가 알아서 처리해서 누구나 쉽게 머신러닝을 활용할 수 있도록 도와주는 기술입니다. 앗! 아직 '머신러닝'에 대해 모르신다면? 머신러닝에 대해 애니메이션으로 설명한 영상을 먼저 시청해주세요! :) 데이터 분석 워크플로우 비즈니스에서 데이터 분석을 [...]

2023-08-16T17:44:52+09:002022년 08월 01일|용어사전|

제27편 – Configuration Types 종류와 사용

제27편 Configuration Types 종류와 사용 목적 모델의 구성을 나타내는 리스트와 다양한 구성 유형에 대한 지원을 한눈에 확인할 수 있습니다. Configuration List 구성 목록은 모델의 모든 구성을 표시합니다. 패널은 응용 프로그램 창 왼쪽, 리본 바로 아래에 있으며, 새로운 모델의 시작은 단일 표준 구성의 기본값입니다. 다음과 같은 구성 유형이 지원됩니다. 표준구성 멀티포트 S-파라미터 구성 특성 모드 구성 여러 구성을 사용하여 단일 모델에 [...]

2023-04-23T18:08:42+09:002022년 07월 29일|Feko: 쉽게 써보자|

영화 ‘헤어질 결심’ 속 원전, 디지털 트윈으로 ‘원전, 완전, 안전’

- 원자력 발전소의 수명을 연장하는 디지털 트윈 플랫폼 구축 - 물리적으로 직접 확인하기 어려운 부분은 가상 센서 활용해 예측 가능 (사진: 영화 에 등장한 실시간 데이터 시각화 솔루션 ‘알테어 판옵티콘’) 최근 개봉한 박찬욱 감독의 신작 ‘헤어질 결심’에는 해준(박해일)의 아내 정안(이정현)이 원자력발전소에서 원전 운영 현황을 실시간으로 모니터링하는 모습이 나온다. 영화 제작에 실제 원자력 발전소의 데이터는 보안상의 이유로 사용할 수 없는 상황에서 [...]

2023-04-24T15:17:00+09:002022년 07월 26일|뉴스룸|

제 04편 – WRAP 소개 및 데이터베이스

제 04편 – WRAP 소개 및 데이터베이스   목적 주파수 관리에 필요한 모든 계산 및 분석 지원, 다양한 라디오 서비스를 계획하고 수행, 그리고 주파수 및 장비 데이터베이스의 도움으로 또는 수동으로 입력된 스테이션 데이터를 통해 지리적으로 표시되는 전파 계획 및 의사 결정을 쉽게 이용할 수 있도록 하기 위함.   Introduction WRAP 1) Hardware requirements 2) Software requirements 3) 설치 옵션 개인 [...]

2023-04-23T22:23:54+09:002022년 07월 15일|WinProp & WRAP|

알테어-LG전자 ‘디지털 전환과 시뮬레이션 자동화 플랫폼’ MOU 체결

알테어-LG전자 ‘디지털 전환과 시뮬레이션 자동화 플랫폼’ MOU 체결 - 가전, 전자 산업 위한 시뮬레이션 자동화 플랫폼 공동 구축/연구 진행 - 제품 개발 위한 디지털 전환 환경 구축  인공지능 기반 시뮬레이션, 데이터 분석 기업 알테어가 LG전자와 제품 개발의 디지털 전환을 가속화하기 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 12일 밝혔다.  이날 LG전자 생산기술원에서는 이승기 제조혁신센터장과 황원재 제조/개발DX솔루션 담당, 김상국 버추얼 디자인 팀장이 알테어에서는 넬슨 디아즈 [...]

2023-04-24T15:17:59+09:002022년 07월 14일|뉴스룸|