알테어, 현업 실무자를 위한 데이터 분석 무료 교육 진행 - 1월 31일 오후 3시 온라인으로 진행 - 데이터 분석을 제대로 하고 싶은 데이터 비전공자, 현업 실무자 대상 - 머신러닝 소개부터 실제 적용 사례와 사용 실습까지 원스톱 과정 (사진: 알테어 데이터 분석 무료 교육 대표 이미지) 컴퓨터 과학 및 인공지능(AI) 분야 글로벌 리더 알테어가 오는 31일 오후 3시 ‘데이터 분석&머신러닝’을 주제로 [...]
[사용 목적] Rebuild 생성되어있는 mesh를 재생성(remesh) 할 경우 사용합니다. Parameter & Criteria를 활용하여 Remesh 를 진행할 수 있습니다. [메뉴 위치] Mesh > Rebuild [사용 방법] – Rebuild의 옵션의 경우, 아래 Parameter & Criteria 를 수정하여 진행할 수 있습니다. *Target size의 경우, criteria 옵션에서 Target size를 변경하여 average element size를 변경할 수 있습니다. #Parameter : mesh내 cleanup 기준 설정 #Criteria : 생성 mesh의 [...]
안녕하세요? 이번 시간에는 쉬어가기 편으로 중복된 element들을 확인하고 제거하는 방법에 대해 배워보겠습니다. Mesh를 생성하고 수정 작업을 진행하다 보면 의도치 않게 중복된 element가 생성되는 경우가 있을 수 있습니다. 여기서 중복된 elemenent 는 아래와 같이 동일한 node를 공유하면서 다른 ID 정보를 갖는 element를 의미합니다. 이러한 elemenet 들은 동일한 위치에 겹쳐져 있기 때문에 육안으로 바로 알아채기 어려울 것입니다. 이러한 경우에는 check elems 패널 [...]
새로운 기능이 추가되어 전기화 및 클라우드 탄력성/확장성 향상, 제품 개발 의사 결정 기능 개선 클라우드 탄력성 및 확장성 Simulation 2022.2는 솔루션, 애플리케이션, 데이터 및 컴퓨팅에 대한 유연한 액세스를 제공함으로써 향상된 Altair One 환경(북미에서 사용 가능)을 제공하며, 브라우저 또는 데스크톱에서 Altair HyperMesh, Altair HyperView, Altair SimLab, Altair Inspire와 같은 선도적인 툴을 사용할 수 있습니다. Altair One은 사용자를 언제든지 모든 기기에서 솔루션, [...]
[사용 목적] Edit Element 2D mesh를 간편하게 수정하는 방법에 대해 소개합니다. 총 6가지 기능이 탑재되어 있습니다. 기존에 있었던 기능들을 좀 더 간편 하게 사용 할 수 있는 기능들 입니다. [메뉴 위치] Elements > Edit Element > Subribbonmenu ' [사용방법] * Smooth 부분적으로 remesh를 해주는 기능으로 remesh 방식 조절 가능 (전 후 비교) Mesh를 구성하는 Node의 간격을 균일하게 해주는 용도로 사용 * Move [...]
[사용 목적] Auto Quality 2D mesh의 quality를 수정하는 방법에 대해 소개합니다. Parameter/Criteria 를 활용하여 quality failed mesh를 계산하고 이를 일괄적으로 수정할 수 있습니다. [메뉴 위치] Elements > Auto Quality [사용 방법] * Auto Quality Elements : Quality 수정을 할 요소 영역 선택 Anchors : 수정되지 않을 node 위치 설정 Review : Criteria 조건에 만족하지 않는 failed element 미리 확인하기 Auto Quality : [...]
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[사용 목적] Panel Mesh 강체를 모델링 할 경우 사용하며 특히 요소 퀄리티를 무시하며 형상을 가장 잘 따라가는 mesh를 생성 할 경우에 유용합니다. [메뉴 위치] Mesh > Rigid Body Mesh [사용 방법] * Rigid Body Mesh 1) Mesh 생성 시 형상을 가장 잘 따라가도록 Mesh를 생성 # 요소 퀄리티는 전혀 고려하지 않음 <Rigid Bdoy Mesh Option> Element size : 생성 요소의 크기 (평균) Element [...]
[영화 속 머신러닝 시리즈 1] 스파이더맨의 거미줄은 얼마나 강할까? 데이터 사이언티스트들과 스파이더 맨의 공통점은 세상을 더 좋은 방향으로 바꿀 수 있다는 것입니다. 차이점은 Spider-Man은 인간만한 크기의 거미의 힘을 가졌다는 것 입니다. 머신러닝과 물리학을 활용하여 스파이더 맨의 능력을 알아봅시다. 스파이더맨의 거미줄은 얼마나 강할까? 실제 과학을 사용하여 위의 질문에 답하려면 그에 대해 몇 가지 가정을 해야 합니다. 또한 실제 거미의 거미줄 강도에 [...]
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