올 여름 알테어 DA(Data Analytics)본부에 4명의 인턴들이 합류했습니다! 데이터 분석 역량을 쌓고, Altair RapidMiner(알테어 래피드마이너)를 활용하며, 금금융 및 여러 분야 프로젝트를 수행했습니다. 인턴 지원 후기 부터 활동 소감까지 미래 데이터 분석 산업을 선도할 인턴 엔지니어들을 이야기를 소개합니다! 치열한 경쟁을 뚫고 최종 선발된 4명의 알테어 데이터 분석 인턴 엔지니어들입니다! 인턴 엔지니어들은 두 달동안 여러 업무를 수행하였고, 또한 알테어 래피드마이너를 배우면서 래피드마이너 브랜드와 [...]
알테어 최적화 대회, 배터리팩 최적화 제안한 국민대팀 금상 선정 - 전국 40개 대학에서 125명(81팀) 참가 신청 - 국민대팀, 친환경 자동차의 배터리팩 안전성 위한 구조 최적화 제안 (사진: 국민대팀이 2023 알테어 최적화 대회 금상을 수상했다.) 컴퓨터 과학 및 인공지능(AI) 분야 글로벌 리더 알테어가 16회 알테어 최적화 대회(AOC)의 금상으로 국민대학교 김성택, 황의찬 학생팀을 선정했다. 알테어 최적화 대회는 국내 대학생들의 소프트웨어 역량 강화와 [...]
알테어 SLC, 구글 클라우드 마켓플레이스 입점 - 알테어 SLC, 구글 클라우드 환경에서 즉각 구매 및 사용 가능 - 파이썬, R, SAS 언어 등 다양한 프로그래밍 언어 혼합 사용 지원 - 기존에 SAS 언어로 작성된 프로그램 마이그레이션 및 실행 가능 (사진: 구글 클라우드 마켓플레이스에 등록된 알테어 SLC) 컴퓨터 과학 및 인공지능(AI) 분야 글로벌 리더 알테어가 구글 클라우드 마켓플레이스(GCP)에 자사의 데이터 분석 [...]
알테어, 포춘지 '2023 밀레니얼 세대가 일하기 좋은 기업' 선정 - 포춘지와 Great Place to Work가 50만명 밀레니얼 세대 직장인 설문 진행 - 직원들이 직장 생활에서 좋은 경험을 할 수 있도록 노력하는지를 기준으로 선정 - 알테어 직원의 95%가 일하기 좋은 직장이라고 응답 컴퓨터 과학 및 인공지능(AI) 분야 글로벌 리더 알테어가 미국 경제 전문지 포춘지의 ‘2023 밀레니얼 세대가 일하기 좋은 기업’에 올랐다고 [...]
래피드마이너 셀프스터디 2편 : 시각화와 그룹핑으로 데이터 탐색하기 - 한국알테어 데이터분석 인턴 조유진 - 저번 포스팅에 이어서 바로 시작합니다! 저번 포스팅 바로가기 : https://blog.altair.co.kr/rapidminer-self-study-visualization-grouping/ 래피드마이너로 데이터의 기본적인 통계값을 탐색해보는 과정을 실습해보겠습니다. 데이터 탐색하기 (2) - 상관 분석 - 집계표 / 빈도표 - 피벗 테이블 위 과정에서 기초 통계량과 그래프로 각각 데이터의 분포를 확인하였다면, 지금부터는 두 개 이상의 변수를 조합하여 데이터를 탐색해보겠습니다. [...]
래피드마이너 셀프스터디 2편 : 시각화와 그룹핑으로 데이터 탐색하기 아직 래피드마이너 다운로드를 받지 않으신 분들은 해당 영상 및 하단의 링크를 참조해주세요! https://www.youtube.com/watch?v=_NNKhBoLhRw 래피드마이너로 데이터의 기본적인 통계값을 탐색해보는 과정을 실습해보겠습니다. · 단일 데이터 탐색 - 품질 확인 - 기초 통계량 - 시각화 · 변수 조합 및 그룹핑 - 상관관계 - 그룹핑 (집계표 & 피벗 테이블) - 데이터 작성 데이터 탐색을 통해 데이터를 [...]
알테어, MBSE 솔루션 ‘옴니브이’ 인수로 디지털 엔지니어링 강화 - 다양한 시스템 요구 사항과 시뮬레이션 해석 연결해 제품 개발 프로세스 단축 - 초기 개념 설계 탐색에서 사전에 요구사항을 검증하고 설계 대안 탐색 - 개방형 아키텍처에서 알테어 및 타사 소프트웨어 모델까지 통합 지원 컴퓨터 과학 및 인공지능(AI) 분야 글로벌 리더 알테어가 미국의 제품 개발 소프트웨어 회사 XLDyn의 모델 기반 시스템 엔지니어링(MBSE) 솔루션인 [...]
아주 작은 실리콘 한 조각에 얼마나 많은 트랜지스터를 다양한 반도체 집적회로(IC) 신기술로 적용할 수 있을까요? 1971년 최초의 마이크로프로세서는 2,300개의 트랜지스터로 제작되었지만 오늘날의 생산 공정에서는 무려 1,000억 개가 넘는 트랜지스터를 만들 수 있습니다. 이제는 더이상 무어의 법칙*이 통하지 않는다는 시각도 있지만, 이 이론이 쇠퇴하기 전에는 IC에 집적할 수 있는 트랜지스터의 수가 2년마다 약 2배씩 증가했고 칩 설계의 목표는 가능한 작게 만드는 [...]
알테어, 세계 AI 기술 도입 현황 분석한 글로벌 보고서 발표 - AI 기술 도입 시 조직적, 기술적, 재정적 마찰이 주요 방해 요인 - 한국, 전체 10개국 중 데이터 과학 인재 영입에 가장 어려움 느끼고 있어 - 세계 78%, AI 활용 실패 경험 있어도 AI 도입 지속 컴퓨터 과학 및 인공지능(AI) 분야 글로벌 리더 알테어가 전 세계 기업들의 데이터 및 AI [...]
1) "데이터 민주화, 오픈소스와 노코드로 가야", 지디넷코리아, 2023년 6월 30일 접속, https://zdnet.co.kr/view/?no=20230630114131 "데이터 민주화, 오픈소스와 노코드로 가야" (수디르 파다키, 알테어 APAC 데이터 분석 디렉터) “기업은 오픈소스나 노코드와 같은 새로운 기술을 도입해 조직 전반에서 AI를 확장하고 활용할 수 있어야 한다. 많은 조직이 SAS 언어 유지 관리 비용으로 인해 오픈소스 및 최신 아키텍처를 채택하지 못하고 있는 문제에 맞닥뜨리고 있다. 데이터 분석 분야에서 [...]